
iagogfe/excalidraw-icons-mcp
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人工知能構築アーキテクチャ図のAWS/Azure/GCP/OCI/Kubernetes(AWS/Azure/GCP/OCI/Kubernetes) — ライブキャンバス、31ツール
概要
周りに構築されたExqualidraw MCPサーバー。 AI エージェントは、公式 AWS、Azure、GCP、OCI、Kubernetes のアイコンでアーキテクチャ図を描画します。一般的な整形ではなく、ライブ キャンバス上に 1 ショット バッチで表示し、精製できます。 2つのものは、それが成長した上流フォークから離れて設定しました: - ⚡ : シングルバッチ要素作成、リーダー依存ツリー、最適化されたキャンバスロードパス — グラフごとのラウンドトリップが少ない。 - インポート : search official icon + add image は、近似する形状を描画する代わりに、実際のベンダーのアイコンをプルします。 - :モデルコンテキストプロトコル(Claude Desktop、Ccursor、Codex CLIなど)上の31個のツール - アイコン検索&インサート、要素CRUD、自動レイアウト、一元図の慣例 - : クロードコード、コーデックCLI、およびその他のスキル対応エージェントのポータブルスキル キーワード:エクスカロイド MCP サーバー, AWS/Azure/GCP アイコン, AI アーキテクチャ図, コードとしての図, クロード コード スキル, コーデックス CLI スキル, カーソル MCP, マーメイド から Excalidraw.
概要(AI 翻訳)
faster Excalidraw MCP サーバは、real ベンダーのアイコンの周りに構築されています。 AI エージェントは、公式 AWS、Azure、GCP、OCI、Kubernetes のアイコンでアーキテクチャ図を描画します。一般的な整形ではなく、ライブ キャンバス上に 1 ショット バッチで表示し、精製できます。
2つのものは、それが成長した上流フォークから離れて設定しました:
- ⚡Speed:シングルバッチ要素作成、リーダー依存ツリー、および最適化されたキャンバスロードパス — 図ごとのラウンドトリップが少ない。
- インポートReal icons:[
search_official_icon] + [[add_image]]は、それらを近似する図形ではなく、実際のベンダーのアイコンをプルします。
このリポジトリは以下を提供します。
-MCP Server:モデルコンテキストプロトコル(Claude Desktop、Cursor、Codex CLIなど)上の31のツール — アイコン検索&インサート、要素CRUD、自動レイアウト、各ドメイン図会議
- エージェントスキル: クロードコード、コーデックCLI、その他のスキル対応エージェントのポータブルスキル
キーワード:エクスカロイド MCP サーバー, AWS/Azure/GCP アイコン, AI アーキテクチャ図, コードとしての図, クロード コード スキル, コーデックス CLI スキル, カーソル MCP, マーメイド から Excalidraw.
デモ
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Excalidraw Icons MCP
A faster Excalidraw MCP server built around real vendor icons. AI agents draw architecture diagrams with official AWS, Azure, GCP, OCI, and Kubernetes icons — not generic rectangles — in one-shot batches on a live canvas they can see and refine.
Two things set it apart from the upstream fork it grew from:
- ⚡ Speed: single-batch element creation, a leaner dependency tree, and an optimized canvas load path — fewer round-trips per diagram.
- 🎨 Real icons:
search_official_icon+add_imagepull actual vendor icons instead of drawing shapes that only approximate them.
This repo provides:
- MCP Server: 31 tools over the Model Context Protocol (Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, etc.) — icon search & insertion, element CRUD, auto-layout, per-domain diagram conventions
- Agent Skill: Portable skill for Claude Code, Codex CLI, and other skill-enabled agents
Keywords: Excalidraw MCP server, AWS/Azure/GCP icons, AI architecture diagrams, diagrams as code, Claude Code skill, Codex CLI skill, Cursor MCP, Mermaid to Excalidraw.
Demo
An AI agent builds a serverless AWS architecture step by step with Route 53, CloudFront, API Gateway, Lambda, DynamoDB, SQS, and S3.
Table of Contents
- Demo
- What It Is
- How We Differ from the Official Excalidraw MCP
- What’s New
- Quick Start (Local)
- Quick Start (Docker)
- Configure MCP Clients
- Agent Skill (Optional)
- MCP Tools (31 Total)
- Vendor Icon Packs
- Testing
- Troubleshooting
- Known Issues / TODO
- Development
What It Is
This repo contains two separate processes:
- Canvas server: web UI + REST API + WebSocket updates (default
http://127.0.0.1:3000) - MCP server: exposes MCP tools over stdio; syncs to the canvas via
EXPRESS_SERVER_URL
インストール
docker run -i --rm -e EXPRESS_SERVER_URL=http://host.docker.internal:3000 -e ENABLE_CANVAS_SYNC=true ghcr.io/iagogfe/excalidraw-icons-mcp:latest設定
{
"mcpServers": {
"excalidraw": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/excalidraw-icons-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"EXPRESS_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:3000",
"ENABLE_CANVAS_SYNC": "true"
}
}
}
}