あなたのコードベースのナレッジグラフ — 視覚的に探索するか、AIエージェントにクエリを依頼してください。

あらゆるコードベースを構造的知識グラフにインデックス化します — すべての依存関係、呼び出しチェーン、クラスタ、実行フロー。フォース指向グラフの可視化を伴うインタラクティブなウェブダッシュボードを通じて探索するか、MCPツールで公開して、AIエージェントがすべてのツール呼び出しで構造的理解を完全に得られます。

次に、コードベースを視覚的に探索します:

三つのビュー、一つのコマンド:

• Explorer — インタラクティブな力指向グラフ(Sigma.js + WebGL)。任意のノードをクリックすると、そのコード、呼び出し者、呼び出し者、インパクト半径、コミュニティを確認できます。コミュニティのハルオーバーレイは建築クラスターを一目で示します。
• 分析 — 健康スコア、結合ヒートマップ、デッドコードレポート、継承ツリー、ブランチ差分 — コードベースの健康状態を1つのダッシュボードにまとめます。
• Cypher Console — 構文ハイライト、プリセット、履歴を含み、グラフに対してCypherクエリを書き、実行します。

さらに、コマンドパレット([Cmd+K)、キーボードショートカット、フロートレースアニメーション、グラフミニマップ、そしてウォッチモードが有効な時のSSE駆動のライブリロードも可能です。

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問題

あなたのAIエージェントはUserService.validate()を編集します。

Axon

The knowledge graph for your codebase — explore it visually, or let your AI agent query it.

Indexes any codebase into a structural knowledge graph — every dependency, call chain, cluster, and execution flow. Explore it through an interactive web dashboard with force-directed graph visualization, or expose it through MCP tools so AI agents get full structural understanding in every tool call.

$ axon analyze .

Walking files...               142 files found
Parsing code...                142/142
Tracing calls...               847 calls resolved
Analyzing types...             234 type relationships
Detecting communities...       8 clusters found
Detecting execution flows...   34 processes found
Finding dead code...           12 unreachable symbols
Analyzing git history...       18 coupled file pairs
Generating embeddings...       623 vectors stored

Done in 4.2s — 623 symbols, 1,847 edges, 8 clusters, 34 flows

Then explore your codebase visually:

axon ui                      # Opens interactive dashboard at localhost:8420

Three views, one command:

• Explorer — Interactive force-directed graph (Sigma.js + WebGL). Click any node to see its code, callers, callees, impact radius, and community. Community hull overlays show architectural clusters at a glance.
• Analysis — Health score, coupling heatmap, dead code report, inheritance tree, branch diff — your codebase health in one dashboard.
• Cypher Console — Write and run Cypher queries against the graph with syntax highlighting, presets, and history.

Plus: command palette (Cmd+K), keyboard shortcuts, flow trace animations, graph minimap, and SSE-powered live reload when watch mode is active.

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The Problem

Your AI agent edits UserService.validate(). It doesn’t know that 47 functions depend on that return type, 3 execution flows pass through it, and payment_handler.py changes alongside it 80% of the time.

Breaking changes ship.

This happens because AI agents work with flat text. They grep for callers, miss indirect ones, and have no understanding of how code is connected. Context windows are finite. LSPs don’t expose call graphs. Grepping gives you strings, not structure.

The agent needs a knowledge graph — not more text.

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How Axon Solves It