LubeLoggerのAI対応機能を主に実験・探査する技術ツールです。

AIとMCPは、まだ進化する技術であり、このプロジェクトの実装は、予告なしに中断されることがあります。

前提条件

• ツール/外部インテグレーション(すなわち、Claude Desktop)を呼び出す機能を持つAIエージェント
• Node.js(npx用)

はじめる

このMCP Server は、AI-Agent レベル(Header Auth)または MCP Server レベルで認証を構成できます。

Header Auth は、セットアップが複雑で、セキュリティが向上します。一方、Local Auth はセットアップが容易になりますが、ユーザーはインスタンス内のすべての車両に未処理のアクセスを許可します。

両方の構成の詳細については、Wikiを参照してください

コマンドをサポート

• 車両の回収リスト
• VINから車を追加
• 領収書の画像から燃料記録を追加
• 請求書からサービス/修理/アップグレードレコードを追加
• ダッシュボードの画像からオドメーターレコードを追加
• 請求書のイメージからサプライ(またはショップサプライ)レコードを追加
• 車両から最新の走行距離計を読み取ります
• LubeLoggerインスタンスのステータスを確認する

使用例

MCP Server for LubeLogger

This is a technical tool mainly for experimentation and exploration into AI-enabled features in LubeLogger.

AI and MCP are still evolving technologies, implementations of this project is subject to break without prior notice.

Pre-requisites

• AI agent with ability to call tools/external integrations(i.e.: Claude Desktop)
• Node.js(for npx)

Getting Started

This MCP Server allows for authentication to be configured at the AI-Agent level(Header Auth) or at the MCP Server level(Local Auth).

Header Auth is more complex to set up but offers greater security, whereas Local Auth is easier to set up but allows users unfettered access to all vehicles in the instance.

For details on both configurations, see Wiki

Commands Supported

• Retrieve list of vehicles
• Add Vehicle from VIN
• Add Fuel Record from image of receipt
• Add Service/Repair/Upgrade records from invoice
• Add Odometer record from image of dashboard
• Add Supply(or shop supply) record from image of invoice
• Get latest odometer reading from vehicle
• Check status of LubeLogger instance

Example Usage