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gongwon-nayeon/langgraph-mcp-dataanalysis

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データ分析の代理店

概要

langchain-mcp-adaptersを使用して、PythonベースのMCPサーバーとクライアントを構築し、データ統計、可視化、モデリング、およびプロジェクト統合のためのエージェントを実装する ♣ - iris data.csv - iris data.csvファイルの sepal の長さの列の分布を視覚化します。 - iris data.csv データの sepal の長さ、sepal の幅を使用して、クラス名を予測し、結果を伝えるモデルを学びます。 [https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk] [https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters] LangGraph MCP アダプター - データ分析エージェント ❤️ [[T2]

概要(AI 翻訳)

langchain-mcp-adaptersを使用して、PythonベースのMCPサーバーとクライアントを構築し、データ統計、可視化、モデリング、およびプロジェクト統合のためのエージェントを実装する

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ユーザ名

  • アイリスdata.csv
  • iris data.csv ファイルの sepal の長さの列の分布を視覚化します。
  • iris data.csv データの sepal の長さ、sepal の幅を使用して、クラス名を予測し、結果を伝えるモデルを学びます。

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[https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk]

[https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters]

お問い合わせ

本プロジェクトは、MCP から GraphRAG Agent まで、34 件のプロジェクトに基づいています。

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