コードベース全体で1つのAIコーディングエージェント。

Sema は agentic code engine です。 リポジトリをローカルにインデックス化し、 どのモデルのフロントにそのインデックスを置きます。 既にコードを把握し始め、switch プロバイダーとモデル スレッドを失うことなく中途変換。

3か所で実行し、1つのインデックスと1つのセッションを共有します。

| 表面 | お問い合わせ | お問い合わせ |VSコード延長 | セブンエンジン、エージェントパーミッション、オプトインリアクショントグル付きカーソルスタイルのチャットパネル | |【[T0]】** | 端末アプリと同じエージェント — モード、ツール、スラッシュコマンド、再開可能なセッション | |MCPサーバー | クラウデコード、コーデックス、オープンコード、グルクビルド、またはカーサでセマを登録し、自社のCLIでセマティック検索をします。

1つ、または3つすべてを使用してください。

Experimental・macOS と Linux・ Python 3.11+* が必要です。 免責事項

お問い合わせ

クイックスタート

1. CLI をインストールします(必要に応じて、bootstraps uv + Python):

2. プロジェクトをインデックス化し、AI CLIを登録する:

3. 表面を選ぶ:

…またはVSコード拡張子をインストール

Sema

One AI coding agent for your whole codebase.

Sema is an agentic code engine. It indexes your repository once, locally, then puts that index in front of whichever model you point it at — so every provider starts out already knowing your code, and you can switch provider and model mid-conversation without losing the thread.

It runs in three places, and they share one index and one session:

Use one, or all three.

Experimental · macOS and Linux · Requires Python 3.11+ · Nothing leaves your machine. Disclaimer

---

Quick start

1. Install the CLI (bootstraps uv + Python if needed):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/get-sema/sema/main/install.sh | sh

2. Index your project and register your AI CLIs:

cd your-project
sema index .     # build the local semantic index
sema setup       # register with every detected client: Claude Code, Codex, opencode, Grok Build, Cursor

3. Pick a surface:

sema chat        # the terminal agent (needs the chat extra — see below)

…or install the VS Code extension (search “sema” in the Extensions view). Its Manage panel does everything the CLI does — index, register, update — in a click.

Want just the extension, or just the index? Both work standalone. Installation guide →