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クレジット:SSHOC-NLプロジェクト開発のセマンティック・クロワッサンが最初に出資した作品です。 Dataverseの最初のバージョンは、Philip Durbin(Harvard IQSS)と...

概要

クレジット:SSHOC-NLプロジェクト開発のセマンティック・クロワッサンが最初に出資した作品です。 フィリップ・ダービン(ハーバード・IQSS)とスラバ・タイコノフノフ、コダタ・アイ・リード、ハーバード・データバース大使によるデータバースのクロワッサン輸出の最初のバージョンが実施されました。 2025年8月より、CDIFフレームワークによる変数サポートにより、データバースMCPサーバーのさらなる開発がCODATAに資金供給されます。 Croissantは、Schema.orgの上に構築された機械のための特別な言語です。 Croissant では、多言語の課題を解決し、最終的には地球上で同じ言語を話すことを目指しています。 人工であっても。 起動すると、パブリックMCPサーバを[https://mcp.dataverse.org.でDataverseに推奨します。 (MCPサーバーをローカルで実行する方法についても説明があります) 利用可能なツールの在庫については、https://mcp.dataverse.org/toolsを参照してください.

概要(AI 翻訳)

クレジット:SSHOC-NLプロジェクト開発のセマンティック・クロワッサンが最初に出資した作品です。 フィリップ・ダービン(ハーバード・IQSS)とスラバ・タイコノフノフ、コダタ・アイ・リード、ハーバード・データバース大使によるデータバースのクロワッサン輸出の最初のバージョンが実施されました。 2025年8月より、CDIFフレームワークによる変数サポートにより、データバースMCPサーバーのさらなる開発がCODATAに資金供給されます。

Croissantは、Schema.orgの上に構築された機械のための特別な言語です。 Croissant では、多言語の課題を解決し、最終的には地球上で同じ言語を話すことを目指しています。 人工であっても。

mcp.dataverse.org を始めよう

起動すると、データバースのパブリックMCPサーバが推奨されます。 (MCPサーバーをローカルで実行する方法についても説明があります) 利用可能なツールの在庫については、[https://mcp.dataverse.org/tools]を参照してください。

Cursor、Visual Studio Code、Claude Desktop、Windsurf Editor、Zed、またはCodex CLIなどのAIエージェントのサポートが必要です。

##(オプション) コマンドラインテスト

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

MCP (Model Context Protocol) server for Dataverse

Credits: this work is initially funded by the SSHOC-NL project developing Semantic Croissant. The first version of Croissant export for Dataverse was implemented by Philip Durbin (Harvard IQSS) and Slava Tykhonov, CODATA AI lead and Harvard Dataverse Ambassador. Starting from August 2025, further development of Dataverse MCP server with variables support by CDIF framework is funded by CODATA.

Croissant is a special language for machines, built on top of Schema.org. With Croissant, we aim to solve multilingual challenges and finally speak the same language across the planet. Even if it’s artificial.

Getting started with mcp.dataverse.org

When getting started, we recommend the public MCP server for Dataverse at . (Below you’ll also find instructions on how to run the MCP server locally.) You can visit https://mcp.dataverse.org/tools for an inventory of available tools.

You will need an MCP client with AI agent support such as Cursor, Visual Studio Code, Claude Desktop, Windsurf Editor, Zed, or Codex CLI.

(Optional) Command line test

Before you get too far into configuring your MCP client, you could try this quick test to get information about a dataset by passing its DOI.

curl -X POST "https://mcp.dataverse.org/tools/get_croissant_record" -H "Content-Type: application/json" -d '{"doi":"doi:10.7910/DVN/WGCRY7"}'

Configuring your MCP Client

You’ll be using https://mcp.dataverse.org/sse as the URL and SSE (Server-Sent Events) as the type of MCP server.

Click the arrow to expand instructions for your MCP client.

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx mcp-remote https://mcp.dataverse.org/sse
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →