gambletan/cortex
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デバイスを離れないAIエージェントのメモリ。 ローカルファースト、エンドツーエンド暗号化、ゼロテレメトリーメモリエンジン(Rust、MCP) — Claude&MCPクライアントの持続的なクロスセッションメモリを提供します.
概要
— インストールをゼロにし、124KB WASMは完全にクライアント側を実行します。 — 1秒かかりますし、他の人がプロジェクトを発見するのに役立ちます。 プライベート 無料。ローカル。 — パーソナルAIエージェントのメモリエンジン。 純粋な錆。 3.8MBバイナリ。 データパス、ゼロテレメトリー、ゼロコストのサードパーティサーバーはありません。 クラウドストレージを介して同期します。 (オンデバイス・セマンティック・サーチは、最初の使用時に1〜30MBのモデルをダウンロードし、完全にオフラインで実行するか、CORTEX NO EMBEDDINGS=1で100%オフラインで実行します。 セキュリティとプライバシーを参照してください。) - つまり、ローカルのSQLiteファイルに住んでいた記憶は、デバイスを離れない、ゼロテレメトリー(CI-enforced)。 - 🧠 — 4 層, 複数の信号検索, 自己補正ベイジアンの信念, クロスチャネルの人々 グラフ. - ⚡ — 156μs インジェスト、568μs 検索。 ~528× クラウドメモリ API より高速、ネットワークの往復なし。 - 🔌 — 1 つの MCP サーバーは、Claude コード/ Claude デスクトップ (または MCP クライアント) 永続的なクロスセッションメモリを提供します。 - あなた自身のiCloud /ドライブ/ Dropboxを介して、オプションのエンドツーエンド暗号化された同期.
概要（AI 翻訳）
** お使いのブラウザでCortexを試す** — インストールがゼロ、124KB WASMは、完全にクライアント側を実行します。 ツイート **CortexがあなたのAIが思い出すのに役立てれば、それは1秒かかりますし、他の人がプロジェクトを発見するのに役立ちます。
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##個人的なAIエージェントのローカルメモリ。
Private. Free. Local. — パーソナルAIエージェントのメモリエンジン
あなたのAIのメモリアーカイブは、あなたのデバイスに住んでいます。 純粋な錆。 3.8MBバイナリ。 ローカルエンジンはホストされたサービスを必要としず、ゼロテレメトリーを収集します。 オプションの暗号化された同期は、独自のクラウドストレージを使用します。オプションのミューズ共有は、Cortex CloudとMetaに承認するexcerptsだけを送信します。 (On-deviceのセマンティック検索は、最初の使用時に1〜30MBモデルをダウンロードし、完全にオフラインで実行するか、[CORTEX_NO_EMBEDDINGS=1]で100%オフラインに行きます。 セキュリティとプライバシーを参照してください。
あなたが得るもの
- デフォルトでプライベート** — ローカルSQLiteファイルでライブメモリ; syncとMuseの共有には、明示的なオプトインが必要です。 ゼロテレメトリー(CI強化)
- 🧠 Real Memory, テキストファイルではない — 4 層, 複数の信号検索, 自己補正ベイジアンの信念, クロスチャネルの人々 グラフ.
- ⚡サブミリ秒 — 156μsの摂取量、568μsの検索.
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Cortex
🧠 Try Cortex in your browser — zero install, 124KB WASM, runs entirely client-side.
If Cortex helps your AI remember, give it a ⭐ — it takes 1 second and helps others discover the project.
Local memory for personal AI agents.
Private. Free. Local. — a memory engine for personal AI agents.
Your AI’s memory archive lives on your device. Pure Rust. 3.8MB binary. The local engine needs no hosted service and collects zero telemetry. Optional encrypted sync uses your own cloud storage; optional Muse sharing sends only the excerpts you approve to Cortex Cloud and Meta. (On-device semantic search downloads a ~30MB model once on first use, then runs fully offline — or go 100% offline with CORTEX_NO_EMBEDDINGS=1. See Security & Privacy.)
What you get
- 🔒 Private by default — memories live in a local SQLite file; sync and Muse sharing require explicit opt-in. Zero telemetry (CI-enforced).
- 🧠 Real memory, not a text file — 4 tiers, multi-signal retrieval, self-correcting Bayesian beliefs, a cross-channel people graph.
- ⚡ Sub-millisecond — 156µs ingest, 568µs search. ~528× faster than cloud memory APIs, with no network round-trip.
- 🔌 Drop-in for any agent — one MCP server gives Claude Code / Claude Desktop (or any MCP client) persistent cross-session memory.
- 🤝 Connect Meta Muse to chosen excerpts — your archive stays local. The optional service at
https://cortex.alvinsclub.aiserves only your approved export, with daily disclosure limits and revocation. The server and Meta can read shared excerpts. Setup and privacy limits → - ☁️ Yours across devices — optional end-to-end-encrypted sync through your own iCloud / Drive / Dropbox; this sync needs no Cortex server.
See it remember across sessions — ~30 seconds:
brew install gambletan/tap/cortex-mcp-server # or: cargo build --release -p cortex-mcp-server
claude mcp add cortex-memory -- cortex-mcp-server ~/.cortex/memory.db
Tell Claude “remember I deploy on Fly.io and always run tests before pushing.” Open a brand-new session and ask “how do I deploy this project?” — it answers from memory, 100% on your machine.
⭐ If that’s useful, give it a star — it helps others find a memory engine that respects their privacy.
インストール
docker run -v ~/.cortex:/data -p 3315:3315 ghcr.io/gambletan/cortex/cortex-http:latest設定
{
"mcpServers": {
"cortex": {
"command": "/Users/you/.local/bin/cortex-mcp-server",
"args": ["/Users/you/.cortex/memory.db"]
}
}
}