fozikio/cortex-engine
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AIエージェントの認知エンジン — 意味記憶、観察、埋め込み、夢の統合。 クラウドランサービス+MCPツール.
概要
AIエージェントの持続的なメモリ オープンソース、LM-agnostic、任意のMCPクライアントで動作します。 ほとんどのAIエージェントは、セッション終了時にすべてを忘れます。 cortex-engineは、セッション、モデル、ランタイムを乗り越える持続的な記憶層をエージェントに与えます。 - — 相互接続されたノードとして観察、信念、質問、および仮説を保存し、取得します。 — エージェントは、新しい証拠がそれらを矛盾するときに更新するポジションを保持します。 — NREM 圧縮(クレーター、リファイン、作成) + REM 統合(接続、スコア、抽象化) — 生物的眠りの段階にモデル化 - ゴールセットは、将来の予測エラーを生成し、コンソリエーションを偏見し、何が重要なのかに向けて探査 - GNN 近距離の調整、シグマネチャリング(シブシブ) - ゲファリング - 、シブシブ、シブレンジング、シブ、シブ、シブ、シブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、シブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、スケーブ、.
概要（AI 翻訳）
AIエージェントの持続的なメモリ オープンソース、LM-agnostic、任意のMCPクライアントで動作します。
星の歴史
それが何をしているか
ほとんどのAIエージェントは、セッションが終了したときにすべてを忘れます。 [cortex-engine]]は、セッション、モデル、およびランタイムにわたって生き残る永続的なメモリ層をエージェントに与えます。
-Semantic Memory — 相互接続されたノードとして観察、信念、質問、および仮説を保存および取得
- Belief Tracking — エージェントは、新しい証拠がそれらを矛盾するときに更新する位置を保持します
- 二相夢の統合 — NREMの圧縮(クレーター、精製、作成)+ REMの統合(接続、スコア、抽象化) — 生物学的な睡眠段階にモデル化
-Goal-directed cognition — [
goal_set]は、予報エラーを生成し、統合と問題に対する調査をバイアスする目的の将来の状態を作成します -Neuroscience-grounded retrieval — GNN 地区の集計、クエリ調整済みスプレッドの有効化、マルチアンカー Thousand 脳の嘔吐、流行 - 情報幾何学 — 埋め込む空間の湾曲、スキーマのcongruenceのスコアリングを尊重するローカル適応クラスタリングのしきい値
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
@fozikio/cortex-engine
Persistent memory for AI agents. Open source, LLM-agnostic, works with any MCP client.
Star History
What It Does
Most AI agents forget everything when the session ends. cortex-engine fixes that — it gives agents a persistent memory layer that survives across sessions, models, and runtimes.
- Semantic memory — store and retrieve observations, beliefs, questions, and hypotheses as interconnected nodes
- Belief tracking — agents hold positions that update when new evidence contradicts them
- Two-phase dream consolidation — NREM compression (cluster, refine, create) + REM integration (connect, score, abstract) — modeled on biological sleep stages
- Goal-directed cognition —
goal_setcreates desired future states that generate forward prediction error, biasing consolidation and exploration toward what matters - Neuroscience-grounded retrieval — GNN neighborhood aggregation, query-conditioned spreading activation, multi-anchor Thousand Brains voting, epistemic foraging
- Information geometry — locally-adaptive clustering thresholds that respect embedding space curvature, schema congruence scoring
- Graph health metrics — Fiedler value (algebraic connectivity) measures knowledge integration; PE saturation detection prevents identity model ossification
- Spaced repetition (FSRS) — interval-aware scheduling with consolidation-state-dependent decay profiles
インストール
npx fozikio init my-agent設定
{ "mcpServers": { "cortex": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:3111/mcp",
"headers": { "x-cortex-token": "${CORTEX_API_TOKEN}" } } } }