finite-sample/rmcp
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finite-sample/rmcpは、https://github.com/finite-sample/rmcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
finite-sample/rmcpは、https://github.com/finite-sample/rmcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
会話を包括的な統計分析に変換 - 11カテゴリにわたる54のツールと体系的なCRANタスクビューからの429のRパッケージを備えたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。RMCPはAIアシスタントが高度な統計モデリング、計量経済学分析、機械学習、時系列解析、データサイエンスタスクを自然な会話を通じて実行できるようにします。
🚀 クイックスタート(30秒)
🌐 ライブサーバーを試してみて(インストール不要)
MCPエンドポイント: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp(ベアラートークンが必要)
健康診断:https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ またはローカルインストール
それだけです!RMCPはClaude Desktop、Claude Web、または任意のMCPクライアントを通じて統計分析リクエストを処理できる準備ができました。
** 🎯 動作例 →** |** 🔧 トラブルシューティング →**
✨ RMCPは何ができるのか?
📊 回帰と経済学
線形回帰、ロジスティックモデル、パネルデータ、インストゥルメンタル変数→ 「マーケティング支出のROIを分析」
⏰ タイムシリーズと予測
ARIMAモデル、分解、定常性テスト→ 「次の四半期の売上予測」
🧠 機械学習
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
RMCP: Statistical Analysis through Natural Conversation
Turn conversations into comprehensive statistical analysis - A Model Context Protocol (MCP) server with 54 tools across 11 categories and 429 R packages from systematic CRAN task views. RMCP enables AI assistants to perform sophisticated statistical modeling, econometric analysis, machine learning, time series analysis, and data science tasks through natural conversation.
🚀 Quick Start (30 seconds)
🌐 Try the Live Server (No Installation Required)
MCP Endpoint: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/mcp (bearer token required)
Health Check: https://rmcp-server-394229601724.us-central1.run.app/health
🖥️ Or Install Locally
pip install rmcp
rmcp start
That’s it! RMCP is now ready to handle statistical analysis requests via Claude Desktop, Claude web, or any MCP client.
🎯 Working examples → | 🔧 Troubleshooting →
✨ What Can RMCP Do?
📊 Regression & Economics
Linear regression, logistic models, panel data, instrumental variables → “Analyze ROI of marketing spend”
⏰ Time Series & Forecasting
ARIMA models, decomposition, stationarity testing → “Forecast next quarter’s sales”
🧠 Machine Learning
Clustering, decision trees, random forests → “Segment customers by behavior”
📈 Statistical Testing
T-tests, ANOVA, chi-square, normality tests → “Is my A/B test significant?”
📋 Data Analysis
Descriptive stats, outlier detection, correlation analysis → “Summarize this dataset”
🔄 Data Transformation
Standardization, winsorization, lag/lead variables → “Prepare data for modeling”
📊 Professional Visualizations
Inline plots in Claude: scatter plots, histograms, heatmaps → “Show me a correlation matrix”
📁 Smart File Operations
CSV, Excel, JSON import with validation → “Load and analyze my sales data”
🤖 Natural Language Features
Formula building, error recovery, example datasets → “Help me build a regression formula”
📊 Real Usage with Claude
Business Analysis
インストール
docker run -e RMCP_HTTP_HOST=0.0.0.0 -e RMCP_HTTP_PORT=8000 rmcp:latest設定
{
"mcpServers": {
"rmcp": {
"command": "rmcp",
"args": ["start"]
}
}
}