datalayer/jupyter-mcp-server
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🪐 🔧 Jupyter用のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー。
概要
MCP_TOKENは必ずMCPクライアントの設定で設定してください。設定の詳細は以下の通り:https://jupyter-mcp-server.datalayer.tech/providers/jupyter-streamable-http-standalone/#3-configure-your-mcp-client pycrdtが現在サポートされているため、datalayer_pycrdtのインストールは不要です。 私たちは積極的にサポートとデプロイメントの開発を進めています。もしこれらのプラットフォームでJupyter MCP Serverをご利用または使用する予定がある方は、ぜひご連絡ください!- 🏢 : デプロイの設定や要件を共有してください - 🌐 : ユースケースやワークフローを理解するのを手伝ってください コミュニティページで会話に参加してください。ご意見をお聞かせいただければ、機能の優先順位付けや連携がスムーズに機能するようサポートします。 - ⚡ ノートブックの変更が起こった瞬間を即座に確認できる。- 🔁 セルの出力フィードバックによりセル実行が失敗した際に自動で調整する。- 🧠 ノートブック全体のコンテキストを理解し、より関連性の高いやり取りを行う。- 📊 画像、プロット、テキストなど、さまざまな出力タイプをサポートする。
概要（AI 翻訳）
AI向けに開発されたMCPサーバーで、Jupyter Notebooksをリアルタイムで接続・管理し、ローカルからクラウド(Datalayer、Kaggle、Google Colab、Modal、Daytona、E2B、CoreWeave、Cloudflareなど)へコードサンドボックスを拡張できます。
Datalayerによって開発 - Discordに参加してください
📖 ドキュメント ・ 🔧 ツール ・ 💬 コミュニティ
実行するプロセスがありません。 Datalayerがこのサーバーをホストしてくれました。
https://mcp.datalayer.run/mcp — すべてのエージェントとすべてのノートブックに対して1つのエンドポイント。
ブラウザからサインインし、エージェントの対応を承認すれば、作業は継続されます
エージェントが切断された後のサーバー上でのこと。
→ ホストジュピターMCPサーバー
Claude Code を /datalayer:notebook、[/datalayer:run] と
/datalayer:statusの上部:
→ Claude Code用のDatalayerプラグイン
フリーかつオープンソース、BSD 3-Clause — すでに使っているJupyter、ローカル、または JupyterHub、アカウントは不要です。
Datalayerによって構築・保守されており、同じサーバーがドライブします 常に稼働中のノートブック、GPUコードサンドボックスと耐久性のある実行機能を備えた — エージェントが保持できるようにします ノートパソコンが動かないのに、あなたのデータを扱っているのです。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
📖 Documentation · 🔧 Tools · 💬 Community
No process to run. Datalayer now hosts this server for you at
https://mcp.datalayer.run/mcp — one endpoint for every agent and every notebook.
Sign in from your browser, approve what the agent may do, and your work keeps running
on the server after the agent disconnects.
インストール
uvx jupyter-mcp-server@latest設定
{
"mcpServers": {
"jupyter": {
"command": "uvx",
"args": ["jupyter-mcp-server@latest"],
"env": {
"JUPYTER_URL": "http://localhost:8888",
"JUPYTER_TOKEN": "MY_TOKEN",
"ALLOW_IMG_OUTPUT": "true"
}
}
}
}