Googleドライブとシームレスな統合を実現する強力なモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、AIモデルがGoogleドライブからファイルを検索、リスト、および読み込みできるようにします。

OST の特徴

ツール

###1. [[T0] 強力なフルテキスト検索機能を使用してGoogleドライブ内のファイルを検索します。

• 入力:

• 出力: ファイルのリスト:

• ファイル名

• MIMEタイプ

• ファイルID

• 最終変更時刻

• ファイル サイズ

###2. gdrive_read_file GoogleドライブファイルIDを使用して直接ファイルコンテンツを読みます。

• 入力:

• 出力:適切なフォーマット変換でファイルコンテンツ

###自動ファイル形式処理

サーバは、異なるGoogleワークスペースファイルタイプをインテリジェントに処理します。

• Google ドキュメント → Markdown
• Googleスプレッドシート → CSV
• Googleプレゼンテーション → プレーンテキスト
• Google の描画 → PNG
• テキスト/ JSON ファイル → UTF-8 テキスト
• 他のファイル → Base64 エンコード

️️ はじめる

前提条件

• Node.js(v16以上)
• npmかヤーン
• Googleクラウドプロジェクト
• Googleワークスペースまたは個人Googleアカウント

詳細なGoogleクラウドセットアップ

1。 Googleクラウドプロジェクトを作成

• Google Cloud Consoleにアクセス
• 「新規プロジェクト」をクリック

Google Drive MCP Server

A powerful Model Context Protocol (MCP) server that provides seamless integration with Google Drive, allowing AI models to search, list, and read files from Google Drive.

🚀 Features

Tools

1. gdrive_search

Search for files in your Google Drive with powerful full-text search capabilities.

• Input:

  {
    "query": "string (your search query)"
  }
  

• Output: List of files with:
  • File name
  • MIME type
  • File ID
  • Last modified time
  • File size

2. gdrive_read_file

Read file contents directly using a Google Drive file ID.

• Input:

  {
    "file_id": "string (Google Drive file ID)"
  }
  

• Output: File contents with appropriate format conversion

Automatic File Format Handling

The server intelligently handles different Google Workspace file types:

• 📝 Google Docs → Markdown
• 📊 Google Sheets → CSV
• 📊 Google Presentations → Plain text
• 🎨 Google Drawings → PNG
• 📄 Text/JSON files → UTF-8 text
• 📦 Other files → Base64 encoded

🛠️ Getting Started

Prerequisites

• Node.js (v16 or higher)
• npm or yarn
• A Google Cloud Project
• A Google Workspace or personal Google account

Detailed Google Cloud Setup

1. Create a Google Cloud Project

   • Visit the Google Cloud Console
   • Click “New Project”
   • Enter a project name (e.g., “MCP GDrive Server”)
   • Click “Create”
   • Wait for the project to be created and select it

2. Enable the Google Drive API

   • Go to the API Library
   • Search for “Google Drive API”
   • Click on “Google Drive API”
   • Click “Enable”
   • Wait for the API to be enabled

3. Configure OAuth Consent Screen

   • Navigate to OAuth consent screen
   • Select User Type:
     • “Internal” if you’re using Google Workspace
     • “External” for personal Google accounts
   • Click “Create”
   • Fill in the required fields:
     • App name: “MCP GDrive Server”
     • User support email: your email
     • Developer contact email: your email
   • Click “Save and Continue”
   • On the “Scopes” page:
     • Click “Add or Remove Scopes”
     • Add https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly
     • Click “Update”
   • Click “Save and Continue”
   • Review the summary and click “Back to Dashboard”

4. Create OAuth Client ID

   • Go to Credentials
   • Click “Create Credentials” at the top
   • Select “OAuth client ID”
   • Choose Application type: “Desktop app”
   • Name: “MCP GDrive Server Desktop Client”
   • Click “Create”
   • In the popup:
     • Click “Download JSON”
     • Save the file
     • Click “OK”

5. Set Up Credentials in Project

   # Create credentials directory
   mkdir credentials
   
   # Move and rename the downloaded JSON file