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このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る

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EEG デバイスから Claude および MCP クライアントにライブ EEG 脳の状態 (フォーカス、落ち着き、注意) をストリームします。実際のモデルコンテキストプロトコル サーバー + 脳コンピューター インターフェイス ツールキット.

概要

[https://github.com/user-attachments/assets/8b37cebc-2b6b-40de-b440-b02ffb9b617e] EEGの実際のモデルコンテキストプロトコルサーバ。 バックエンドのPython。 Claude デスクトップ、Claude コード、または Cursor に接続します。 EEG信号があります。 これは、番号にそれを回します クロード 読むことができます: フォーカス, 落ち着き, 注意, バンドパワー, 信号の品質. 基本的には、あなたの道から離れる小さな脳コンピュータインタフェースサーバー。 ヘッドセットはまだありませんか? ビルトイン偽の脳(synthetic://)を使用してください。 実際のハードウェアと同じコードパス。 購入する前に、MCP スタック全体をテストできます。 - 合成デモ(ハードウェアなし) - OpenBCI、BrainFlow経由マウス - NeuroFocus(シリアルまたはBLE) - LSLストリーム - 一般的なシリアル - 録音セッション(ファイルから再生) LLM は既に画面とコードベースを読み込むことができます。 読むことができません。 これは、1つの生理学的信号の消費者ハードウェアとギャップが合理的に良好であることを閉じます。 EEG — そして、それが理由を上回ることができる明白な数字としてClaudeにそれを渡す.

概要（AI 翻訳）

[https://github.com/user-attachments/assets/8b37cebc-2b6b-40de-b440-b02ffb9b617e]

BCI-MCPの特長

あなたの脳についてのAK Claude. 焦点、落ち着き、注意。 ヘッドセットなしで動作します。

EEGの実際のモデルコンテキストプロトコルサーバ。 バックエンドのPython。 Claude デスクトップ、Claude コード、または Cursor に接続します。

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これは何ですか?

EEG信号があります。 これは、番号にそれを回します クロード 読むことができます: フォーカス, 落ち着き, 注意, バンドパワー, 信号の品質. 基本的には、あなたの道から離れる小さな脳コンピュータインタフェースサーバー。

ヘッドセットはまだありませんか? ビルトイン偽の脳(synthetic://)を使用してください。 実際のハードウェアと同じコードパス。 購入する前に、MCP スタック全体をテストできます。

今日働くソース:

  • 合成デモ(ハードウェアなし)
  • OpenBCI、BrainFlowによるミューズ
  • NeuroFocus(シリアルまたはBLE)
  • LSLストリーム
  • 汎用シリアル
  • 録音セッション(ファイルから再生)

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

$ bci-mcp stream --device synthetic://

  FOCUS        ##############......  0.71
  CALM         ######..............  0.32
  ATTENTION    #################...  0.86
  ENGAGEMENT   ##############......  0.70
  alpha ####  beta #######  theta ##  delta #  gamma ###     signal: GOOD

Contents

What this is

You have an EEG signal. This turns it into numbers Claude can read: focus, calm, attention, band powers, signal quality. Basically a small brain-computer interface server that stays out of your way.

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx -y bci-mcp
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設定

{ "mcpServers": { "bci-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "bci-mcp"] } } }