CrewAIのアダプターエコシステムをモデルコンテキストプロトコル(MCP)と拡張するPythonライブラリは、カスタムエージェントとツール開発のための統合サポートと包括的なツールです。

##特徴

• ネイティブクルーエイの統合とアダプターパターン
• ツールの統合のためのMCPプロトコルサポート
• 新しいアダプターを拡張し、作成するための使いやすいインターフェイス
• ファイル拡張子 - Pydantic
• ツールパラメータのJSONスキーマ検証
• OST Async/awaitサポート
• 詳細な実行メタデータ

インストール

PyPI から直接パッケージをインストールできます。

またはソースからインストールします。

クイックスタート

ドキュメント

詳細なドキュメントについては、以下を参照してください。

• 入門ガイド
• APIリファレンス
• サンプル

開発

前提条件

• Python 3.11以上
• crewai パッケージ
• [[T1]パッケージ
• [[T2] パッケージ

開発依存関係のインストール

実行テスト

出版

PyPI に新しいバージョンを公開するには:

1。 pyproject.tomlでバージョンを更新する 2. パッケージを造ります:

3. PyPI にアップロード:

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

投稿

CrewAI MCP Adapter

A Python library extending CrewAI’s adapter ecosystem with Model Context Protocol (MCP) integration support and comprehensive tooling for custom agent and tool development.

Features

• 🔌 Native CrewAI integration and adapter patterns
• 🛠️ MCP protocol support for tool integration
• 🧩 Easy-to-use interface for extending and creating new adapters
• 📝 Type-safe implementation with Pydantic
• 🔍 JSON Schema validation for tool parameters
• 🚀 Async/await support
• 📊 Detailed execution metadata

Installation

You can install the package directly from PyPI:

pip install crewai-adapters

Or install from source:

pip install git+https://github.com/dshivendra/crewai_mcp_adapter.git

Quick Start

from crewai import Agent, Task
from crewai_adapters import CrewAIAdapterClient
from crewai_adapters.types import AdapterConfig

async def main():
    async with CrewAIAdapterClient() as client:
        # Connect to MCP server
        await client.connect_to_mcp_server(
            "math",
            command="python",
            args=["math_server.py"]
        )

        # Create agent with tools
        agent = Agent(
            name="Calculator",
            goal="Perform calculations",
            tools=client.get_tools()
        )

        # Execute task
        task = Task(
            description="Calculate (3 + 5) × 12",
            agent=agent
        )
        result = await task.execute()
        print(f"Result: {result}")

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(main())

Documentation

For detailed documentation, see:

• Getting Started Guide
• API Reference
• Examples

Development

Prerequisites

• Python 3.11 or higher
• crewai package
• pydantic package
• mcp package

Install Development Dependencies

pip install -e ".[test,docs]"

Running Tests

pytest tests/ -v

Publishing

To publish a new version to PyPI:

1. Update version in pyproject.toml
2. Build the package:

   python -m build
   

3. Upload to PyPI:

   python -m twine upload dist/*
   

License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit a Pull Request.