MCP (Model Context Protocol) サーバで、Claude AI が LinkedIn Ads のデータにアクセスして解析できるようにします。 キャンペーンの最適化、パフォーマンスレポート、データ主導の広告決定のためにAIを活用したいマーケター、ファウンダー、および成長チームのために構築されました。

[!TIP] セットアップなしでこれを置くか? 同じ著者から:AdPlug は、LinkedIn Ads MCP をホストしています。 OAuth(LinkedIn開発者アプリ、管理する資格なし)でサインインし、Claude、ChatGPT、Cursorを約2分で接続し、同じコネクタでGoogle AdsとMicrosoft Adsを入手してください。 読み取りツールは無料です。実行前にすべての書き込みがプレビューされます。 オープンソースサーバーは、無料でホストされている。

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クイックインストール(コーディングは必要ありません!)

技術的なものを対処したくないですか? 下のプロンプトの1つをコピーし、Claudeに貼り付けるだけです。 AIは、AIがあなたのためにすべてを行います!

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オプション1:Claudeコード(推奨)でインストール

Claudeコードがインストールされている場合は、このプロンプト全体をコピーして貼り付けてください。

クリックして、Claudeコードのインストールプロンプトを拡大します

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##Option 2:Claudeデスクトップ(チャットベース)でインストール

LinkedIn Ads MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that enables Claude AI to access and analyze your LinkedIn Ads data. Built for marketers, founders, and growth teams who want to leverage AI for campaign optimization, performance reporting, and data-driven advertising decisions.

[!TIP] Want this without any setup? From the same author: AdPlug is the hosted LinkedIn Ads MCP. Sign in with OAuth (no LinkedIn developer app, no credentials to manage), connect Claude, ChatGPT, or Cursor in about two minutes, and get Google Ads and Microsoft Ads on the same connector. Read tools are free; every write is previewed before it runs. This open-source server stays free and self-hosted.

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Quick Install (No Coding Required!)

Don’t want to deal with technical stuff? Just copy one of the prompts below and paste it into Claude. The AI will do everything for you!

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Option 1: Install with Claude Code (Recommended)

If you have Claude Code installed, just copy and paste this entire prompt:

I want you to install the LinkedIn Ads MCP server so I can analyze my LinkedIn advertising data. Please do the following:

1. FIRST, check if Node.js is installed by running `node --version`. If not installed, tell me to install it from https://nodejs.org first.

2. Clone the repository to my home directory:
   - cd ~
   - git clone https://github.com/danielpopamd/linkedin-ads-mcp.git
   - cd linkedin-ads-mcp

3. Install dependencies and build:
   - npm install
   - npm run build

4. Create the .env file with placeholder values:
   - cp .env.example .env

5. NOW IMPORTANT - Ask me for my LinkedIn API credentials:
   - Ask: "Please provide your LinkedIn Client ID (from https://www.linkedin.com/developers/apps)"
   - Ask: "Please provide your LinkedIn Client Secret"

6. Update the .env file with the credentials I provide.

7. Set up Claude Desktop configuration:
   - Read the current Claude Desktop config file:
     - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
     - Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
   - Add the linkedin-ads MCP server to mcpServers (merge with existing config if any):
     {
       "mcpServers": {
         "linkedin-ads": {
           "command": "node",
           "args": ["/linkedin-ads-mcp/dist/index.js"],
           "env": {
             "LINKEDIN_CLIENT_ID": "",