コンダクターのためのモデルコンテキストプロトコルサーバー。

このパッケージは、導体インスタンスとのやり取りが可能なMCPサーバーを実行するために使用されます。 ツールを提供 ワークフロー作成、実行、解析のために、MCP クライアントが必要とする基本的な操作のために。

PyPi クイックスタート

パッケージのインストール

導体キーで JSON コンフィグを作成する

注意: ほとんどのアプリケーションでCONDUCTOR SERVER URLの一部として[/apiパスが必要です

サーバを Claude や Cursor などの AI エージェントに接続します。

これからはAIエージェントを通じて、コンダクターとやり取りできるはずです。

##Claudeに追加する ここでは、Claudeに追加するための指示を見つけることができます。 一般的に、Claude config (above) に [mcpServers config (above) を Claude config に追加するだけです。(または存在しない場合は作成します)。 お問い合わせ 例えば、Mac では [~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json] になる場合があります。

##Cursorに追加する メインのカーソルの指示はこちら。 Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCPに移動し、「+」を選択します。 新しいグローバルMCPサーバーを追加します。

ここでは、Claude (above) の例で示されている同じ設定ファイルを追加できます.

Conductor mcp server

Model Context Protocol server for Conductor.

This package is used to run an MCP server that is capable of interacting with a Conductor instance. It provides tools for the basic operations that may be needed by an MCP client for Workflow creation, execution, and analysis.

PyPi Quickstart

Install package

pip install conductor-mcp

Create a JSON config with your Conductor keys

{
  "CONDUCTOR_SERVER_URL": "https://developer.orkescloud.com/api",
  "CONDUCTOR_AUTH_KEY": "",
  "CONDUCTOR_AUTH_SECRET": ""
}

Note: the /api path is required as part of the CONDUCTOR_SERVER_URL for most applications

Plug the server into an AI Agent, such as Claude or Cursor

{
  "mcpServers": {
    "conductor": {
      "command": "conductor-mcp",
      "args": [
        "--config",
        ""
      ]
    }
  }
}

You should now be able to interact with Conductor via your AI Agent.

Adding to Claude

You can find instructions for adding to Claude here. In general, you just add the mcpServers config (above) to your Claude config (or create it if it doesn’t exist). For instance, on Mac it might be ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json.

Adding to Cursor

The main Cursor instructions are here. Go to Cursor -> Settings -> Cursor Settings -> MCP and select “+ Add new global MCP server”.

Here you can add the exact same configuration file shown in the example for Claude (above). You can then access the AI chat feature and explore the MCP server in the sidebar with ⌘+L (Mac) or Ctrl+L (Windows/Linux).

Example prompts

Get Flight Risk Info

Create and execute a Conductor Workflow that calls any necessary http endpoints to gather current weather data around
Seattle and outputs the risk factors for flying a small airplane around the South Lake Union area using Visual Flight
Rules today. Only use publicly available endpoints that don't require an API key.

Notify Stocks

(May require API Keys)

Create a Conductor Workflow that runs on a daily schedule, accepts a list of email address and a stock symbol, checks