地理空間データ検出およびアクセスのためのSTAC(SpatioTemporal Asset Catalog) APIへのアクセスを提供するMCP(Model Context Protocol)サーバー。 すべてのツールのデュアル出力モード([text])と構造化された[[json)をサポートしています。

CI ワークフローによる main に、カバレッジバッジが自動的に更新されます。

概要

このMCPサーバーでは、AIアシスタントとアプリケーションがSTACカタログと対話することができます。

• STACコレクションの検索と閲覧
• 地理空間データセット(衛星画像、気象データなど)
• メタデータと資産情報へのアクセス
• 空間と一時的なクエリを実行する

##特徴

利用可能なツール

すべてのツールは、オプションの[[output_format]パラメータ(["text"]]])デフォルト、または["json")を受け入れます。 JSON モードは、 text フィールドがコンパクトな JSON エンベロープである単一の MCP [{ "mode": "json", "data": { ... } }] (または { "mode": "text_fallback", "content": ["..."] }]) を返します。ハンドラが JSON ブランチを欠いている場合は)。 これは、構造化された消費を有効にしながら、後方互換性を維持します(ADR 0006とASR 1003).

-[get_root: フェッチの根文書(id/title/description/links/conformance subset)

STAC MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) Server that provides access to STAC (SpatioTemporal Asset Catalog) APIs for geospatial data discovery and access. Supports dual output modes (text and structured json) for all tools.

The coverage badge is updated automatically on pushes to main by the CI workflow.

Overview

This MCP server enables AI assistants and applications to interact with STAC catalogs to:

• Search and browse STAC collections
• Find geospatial datasets (satellite imagery, weather data, etc.)
• Access metadata and asset information
• Perform spatial and temporal queries

Features

Available Tools

All tools accept an optional output_format parameter ("text" default, or "json"). JSON mode returns a single MCP TextContent whose text field is a compact JSON envelope: { "mode": "json", "data": { ... } } (or { "mode": "text_fallback", "content": ["..."] } if a handler lacks a JSON branch). This preserves backward compatibility while enabling structured consumption (see ADR 0006 and ASR 1003).

• get_root: Fetch root document (id/title/description/links/conformance subset)
• get_conformance: List all conformance classes; optionally verify specific URIs
• get_capabilities: Get a summary of STAC API capabilities (query, sort, fields, queryables, aggregation, filter)
• search_collections: List and search available STAC collections
• get_collection: Get detailed information about a specific collection