イスラエル政府のオープンデータ(data.gov.il)を探索するためのMCPサーバー — MCPアプリによる組み込みのインタラクティブビジュアライゼーション付き。

数千の公開データセットを検索し、その構造をプロファイリングし、チャートを作成し、地図上に地理データをプロットできます。すべてAIアシスタントからです。

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これで何ができる?

🏠 住宅市場を探る

公営住宅データセットをプロフィール化して、ユニットサイズ、立地、空き状況を理解する:

政府住宅宝くじの需要が最も高い都市をご覧ください:

全国のアパートメントサイズ分布を理解する:

住宅ユニットの利用状況を時間経過で追跡する:

🗺️ 地図 公共インフラ

イスラエル全土の教育機関をイメージしてください:

公共交通機関の駅のプロット:

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クイックスタート

就任

Claude Desktopでの使用

Claude Desktopを再起動してください — DataGovILツールがすぐに利用可能になります。

MCPインスペクターに試してみて

これにより、ツールの閲覧やインタラクティブなテスト、AppsタブでのMCPアプリのビジュアライゼーションプレビューができるウェブUIが開きます。

fastmcp dev apps と共に使用

インタラクティブな可視化アプリをローカルでプレビューできます:

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DataGov Israel MCP Server

An MCP server for exploring Israeli government open data (data.gov.il) — with built-in interactive visualizations powered by MCP Apps.

Search thousands of public datasets, profile their structure, generate charts, and plot geographic data on maps — all from your AI assistant.

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What Can You Do With This?

🏠 Explore the Housing Market

Profile public housing datasets to understand unit sizes, locations, and availability:

See which cities have the most demand in government housing lotteries:

Understand the distribution of apartment sizes across the country:

Track housing unit availability over time:

🗺️ Map Public Infrastructure

Visualize education institutions across Israel:

Plot public transport stations:

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Quick Start

Installation

git clone https://github.com/aviveldan/datagov-mcp.git
cd datagov-mcp

# Create virtual environment and install (requires uv)
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -e ".[dev]"

Using with Claude Desktop

fastmcp install claude-desktop server.py

Restart Claude Desktop — you’ll see the DataGovIL tools available immediately.

Try It with the MCP Inspector

fastmcp dev inspector server.py

This opens a web UI where you can browse tools, test them interactively, and preview MCP App visualizations in the Apps tab.

Using with fastmcp dev apps

Preview the interactive visualization apps locally:

fastmcp dev apps server.py

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Example: Finding Real Estate Opportunities

Here’s a real workflow for someone exploring the Israeli housing market:

You: "Search for discounted housing lottery datasets"

→ package_search(q="דירה בהנחה")
  Found: "נתונים תקופתיים - תכנית דירה בהנחה" (Discounted Housing Program)
  Resource ID: 7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031

You: "Profile this dataset so I can understand what fields are available"

→ dataset_profile(resource_id="7c8255d0-49ef-49db-8904-4cf917586031")
  Shows: LamasName (city), Subscribers, Winners, PriceForMeter,
         LotteryHousingUnits, ProjectName, Neighborhood...