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atomicstrata/atomicmemory

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440 stars 36 forks 品質 62 トレンド 34NOASSERTION

atomicstrata/atomicmemoryは、https://github.com/atomicstrata/atomicmemory.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要

atomicstrata/atomicmemoryは、https://github.com/atomicstrata/atomicmemory.からインポートされたMCPサーバー候補です。

概要(AI 翻訳)

エージェントやAIアプリケーション向けの検査可能で補正認識可能なメモリ。

AtomicMemoryは、あなたのカップリングをせずに、セッション間でエージェントに持続的なコンテキストを提供します アプリケーションは1つのモデル、フレームワーク、またはデプロイメントに適用されます。まずはマネージドホスティングから始めましょう クラウド、オープンソースのコアをローカルで実行するか、TypeScript SDKを通じて統合するか そしてMCPサーバー。

資料・ ホスティングクラウド · オープンソースのクイックスタート · 検査可能な記憶が重要な理由

ヘッドライン結果

AtomicMemory v66はBEAM-100K、BEAM-1M、LoCoMo10で性能・コスト面でトップを誇っています。 公開された競合他社と照合された方法論。BEAM-10Mでは 後知恵スケールの時間的範囲を離れながら、最も強力な公開済みMem0-新しい結果 回収は既知の開かれたフロンティアとして扱われています。

ベンチマーク アトミックメモリ v66 ポジション コスト/Q サンプル
BEAM-100K寛大****0.7375 後知恵との対等値0.75 $1.26 n=80
BEAM-1M寛容 0.6625 リーディング性能/コスト;+0.022 とMem0紙 0.083ドル n=80
BEAM-10M寛容****0.4875 Mem0-newとの対等値0.486 $0.081 n=80
LoCoMo10 GPT-4o-mini バイナリ****0.8396 性能/コスト;+0.171 対 Mem0 ペーパー 0.066ドル n=1540

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

AtomicMemory

Inspectable, correction-aware memory for agents and AI applications.

AtomicMemory gives agents durable context across sessions without coupling your application to one model, framework, or deployment. Start with managed Hosted Cloud, run the open-source Core locally, or integrate through the TypeScript SDK and MCP server.

Documentation · Hosted Cloud · Open-source quickstart · Why inspectable memory matters

Headline Results

AtomicMemory v66 is leading performance/cost on BEAM-100K, BEAM-1M, and LoCoMo10 under matched methodology against published competitors. On BEAM-10M it matches the strongest published Mem0-new result while leaving Hindsight-scale temporal retrieval as the known open frontier.

Benchmark AtomicMemory v66 Position Cost/Q Sample
BEAM-100K lenient 0.7375 Parity with Hindsight at 0.75 $1.26 n=80
BEAM-1M lenient 0.6625 Leading Performance/Cost; +0.022 vs Mem0 paper $0.083 n=80
BEAM-10M lenient 0.4875 Parity with Mem0-new at 0.486 $0.081 n=80
LoCoMo10 GPT-4o-mini binary 0.8396 Leading Performance/Cost; +0.171 vs Mem0 paper $0.066 n=1540

These results put AtomicMemory at or near the published ceiling in each reported category while preserving the lower-cost operating profile that matters for real applications. Reproducibility artifacts and harness details will be published with the benchmark materials.

Quickstart

Install the am CLI and initialize Hosted Cloud in one guided command:

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -fsSL https://get.atomicstrata.ai/install.sh | sh -s -- --init

Plain am init defaults to managed Cloud, selects your project, and saves its project-bound credential. Managed server keys use a per-installation name such as am-cli-a1b2c3d4e5f6, so another machine’s credential is not rotated. No Docker or OpenAI key is required. Non-interactive Cloud automation uses am init --yes --project ;

GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →