StreamStormは、YouTubeのライブストリームチャットで大量のメッセージング(別名スパム)を自動化するために特別に構築された軽量デスクトップアプリケーションです。 複数のブラウザインスタンスと永続的なGoogleのログインをサポートすることで、StreamStormは複数のストリームでメッセージをライブチャットに送ることができます。

コーディングはありません。ファンシーなセットアップはありません。メッセージに差し込み、間隔を設定し、混乱をアンフォールドさせましょう。 洪水、混乱、または迷惑にしようとしている場合でも、 StreamStorm は、クリックするだけですべてを電源供給します。

No 条件が尊重されていない。 倫理は含まれていません。 気に入ったら使用してください。

🧨 虐待のために設計. 情熱的な心のためではありません。

◀️ コア機能と機能

StreamStormのコア機能は、YouTubeのライブチャットでメッセージを送信する機能を中心に展開します。 主な機能は次のとおりです。

• リアルタイムダッシュボード:
• 嵐のステータス、アクティブ/デッドインスタンス、送信されたメッセージ、および時間追跡でアクティブな嵐セッションのライブ監視。 ※リアルタイムメッセージ率(毎分)表示 *色分けされたログ レベルが付いている生きているログの供給。 *ソケット。 IO ベースのリアルタイムアップデートでポーリングメカニズムを交換できます.

📘 Introduction / Overview

StreamStorm is a lightweight desktop application built specifically to automate mass messaging (aka spamming) in YouTube live stream chats. With support for multiple browser instances and persistent Google login, StreamStorm can blast messages into live chats across multiple streams — on repeat, on schedule, or at full throttle.

There’s no coding, no fancy setup — just plug in your message, set your intervals, and let the chaos unfold. Whether you’re trying to flood, disrupt, or annoy, StreamStorm gives you the power to do it all with a click.

🔒 No terms respected. No ethics included. Use it if you dare.

🧨 Designed for abuse. Not for the faint-hearted.

🛠️ Core Functionality & Features

StreamStorm’s core functionality revolves around its ability to automate the sending of messages in YouTube live chats. Key features include:

• Real-time Dashboard:
  • Live monitoring for active storm sessions with storm status, active/dead instances, messages sent, and duration tracking.
  • Real-time message rate (per minute) display.
  • Live log feed with color-coded log levels.
  • Socket.IO-based real-time updates replacing polling mechanisms.
  • Channel Status Modal to view and manage individual channel statuses with ability to kill specific instances.
  • View Config Modal to display storm configuration details.
  • System metrics charts for CPU and RAM usage visualization using Recharts library.
• AI Integration:
  • AI-powered message generation — Generate YouTube comments using AI with customizable prompts.
  • AI-powered channel name generation — Create channel names via AI assistance.
  • Multi-provider support — OpenAI, Anthropic (Claude), Google (Gemini), and custom providers.
  • PydanticAI implementation — Structured AI outputs with async generation and type safety.
  • Settings management — Configure and save API keys, models, and default providers locally.
• MCP (Model Context Protocol) Server: Full MCP server integration with FastMCP framework, accessible at localhost:1919/mcp:
  • Storm operation tools for start, stop, pause, resume, and kill instances.
  • Configuration tools to get settings, profiles, system metrics, and storm context.
  • Monitoring resources for channels, logs, and system data.
  • HTTP transport for external LLM clients to control StreamStorm operations.
  • Sample prompts for AI assistants:
    • Start storming on https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID with 5 channels with slow mode 3 seconds
    • Start storming with 5 channels and also subscribe and wait for 30 seconds
    • Pause the storm / Resume the storm / Stop the storm
    • Change slow mode to 2 sec
    • Add 2 more channels to the storm
• Settings & Configuration: Unified Settings Modal with tabbed interface:
  • API Keys management for AI providers.
  • Theme selection (Light/Dark modes).
  • Host configuration.
  • General settings.