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コンテキストグラフ

エージェントのコンテキストを失うのを止める。 ContextGraph は、コーディングエージェントとマルチエージェントのチームのメモリバックエンドです。 耐久性のある事実をキャプチャし、信頼できるコンテキストパックをコンパイルし、エージェントの状態を反応チェックポイントとリポジトリローカルメモリディレクトリで表示させます。

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なぜそれが際立っているのか

ほとんどのエージェントメモリツールは、生のテキストをベクターデータベースに保存するか、長いセッションを1つの損失まとめに置き換えることもできます。

ContextGraph は、それらの 2 の間のギャップのために構築されます。

• *governed 共有メモリ**従ってエージェントは、実証、鮮度、またはアクセス制御を失うことなく事実を再利用することができます
• context pack なので、エージェントは、不透明なリコール結果ではなく、トークン・バゲット、説明可能なコンテキストを取得します
• 反作用的なデルタの圧縮従ってコーディングの代理店はコンテキスト ウィンドウが崩壊する前に決定、タスク、ブロッカーおよび変更されたファイルを点検できます
• branch-aware コンテキストキャッシュ なので、子セッションは共有チェックポイントのプレフィックスを最初からすべてを再コンパイルする代わりに再利用できます

ContextGraph

Stop losing agent context. ContextGraph is the memory backend for coding agents and multi-agent teams. Capture durable facts, compile trusted context packs, and make agent state visible with reactive checkpoints and repo-local memory directories.

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Why It Stands Out

Most agent memory tools either store raw text in a vector database or replace long sessions with one lossy summary.

ContextGraph is built for the gap between those two:

• governed shared memory so agents can reuse facts without losing provenance, freshness, or access control
• context packs so agents get token-budgeted, explainable context instead of opaque recall results
• reactive delta compaction so coding agents can checkpoint decisions, open tasks, blockers, and changed files before the context window collapses
• branch-aware context cache so child sessions can reuse shared checkpoint prefixes instead of recompiling everything from scratch
• .contextgraph/ memory directories so the latest session state is inspectable in the repo, not trapped inside one response payload

If you want memory that is inspectable, team-safe, and useful during real work, this is the wedge.

Start Here

The fastest path to understand the repo is:

1. run the 2-minute setup in examples/beta_quickstart.py
2. run the coding-agent continuity demo in examples/reactive_delta_compaction_demo.py
3. inspect the generated .contextgraph/ folder from that demo to see resume prompts, open tasks, failures, and branch/cache metadata
4. run the governed retrieval demo in examples/context_pack_demo.py