紹介

このコードリポジトリには、Anthropicによるモデルコンテキストプロトコルのワークショップ資料が含まれています

ディレクトリ構造

MCP サーバー

ダウンロード

このサーバは、指定した URL の HTML コンテンツをダウンロードします。 [httpx]ライブラリを使ってコンテンツをダウンロードします。

その後、HTMLコンテンツをMarkdownテキストに変換します。 そのため、LLMがコンテンツの読み込みや理解が容易になります。

オンライン検索

このサーバーでは、Google Programmable Search API を使用して、特定のクエリの Web を検索します。 環境変数[GOOGLE_API_KEYと[[T2]で設定するAPIキーが必要です。

詳細については、Googleプログラム可能な検索APIを参照してください。

###今日

このサーバーは、様々なフォーマットで今日の日付を返します。 LLM は、現在の日付に関連する日付を計算するのに役立ちます。

たとえば、LM が [What happened at the last Tuesday? について回答するのに役立ちます。

MCP クライアント

##ピダンティックAI

このMCPクライアントは、AWSのBedrockからPydantic AIモデルを使用します。 環境変数に設定するAWS資格情報が必要です。

これはインタラクティブなクライアントではなく、モデルをロードし、STDOUTに存在する1つのタスクを実行します。

デフォルトでは、AWS BedrockからClaude 3.7モデルを使用します。

Slack の

MCP Workshop

Introduction

This code repo contains workshop materials for Model Context Protocol by Anthropic

Directory Structure

./
├── docker-compose.yaml            # Docker compose file
├── Dockerfile                     # Dockerfile
├── poetry.lock                    # Poetry lock file
├── pyproject.toml                 # Poetry project configuration file
├── README.md                      # This file
└── src
    ├── clients                    # MCP Clients code
    │   ├── pydantic_ai            # MCP  Client app with Pydantic AI and AWS Bedrock model (Requires AWS credentials)
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── main.py            # app code
    │   │   └── prompts.py         # LLM prompts
    │   ├── settings               # app configs
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   └── main.py
    │   └── slack                  # MCP Client with Slack Bolt app (requires Slack API token)
    │       ├── __init__.py
    │       ├── main.py            # app code
    │       ├── manifest.yaml      # slack app manifest file
    │       └── prompts.py         # LLM prompts
    └── servers                    # MCP Servers code
        ├── download               # Download HTML page MCP Server
        │   ├── __init__.py
        │   ├── main.py
        │   └── utils.py
        ├── online_search          # MCP Server for Google Programmable Search (requires API key)
        │   ├── __init__.py
        │   └── main.py            # app code
        ├── settings               # app configs
        │   ├── __init__.py
        │   └── main.py
        └── today                  # MCP Server Returns today's date in various formats. Used to help LLM to calculate dates in relations to curreen date
            ├── __init__.py
            └── main.py             # app code

MCP Servers

Download

This server downloads the HTML content of a given URL. It uses the httpx library to download the content.

Then it converts the HTML content to Markdown text. So it is easier for LLM to read and understand the content.

Online Search

This server uses the Google Programmable Search API to search the web for a given query. It requires an API key to be set in the environment variable GOOGLE_API_KEY and GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID

See Google Programmable Search API for more information.

Today

This server returns today’s date in various formats. It is used to help LLM calculate dates in relation to the current date.

For instance it will help LLM to answer about What happened at the last Tuesday?

MCP Clients

Pydantic AI

This MCP client uses the Pydantic AI model from AWS Bedrock. It requires AWS credentials to be set in the environment variables.

This is not interactive client, it loads the model and does one task to present in STDOUT.

By default it is using Claude 3.7 model from AWS Bedrock.

Slack