VS Code インストールガイド
MCP サーバーでコーディングとローカル自動化を支えるエディタエコシステム。
MCP Servers
sickn33/agentic-awesome-skillsは、https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills.からインポートされたMCPサーバー候補です。
高性能コードインテリジェンスMCPサーバー。コードベースを永続的な知識グラフにインデックス化し、平均リポジトリはミリ秒単位です。158言語、サブmsクエリ、トークン数が99%少なくなります。
ツールの出力、ログ、ファイル、RAGチャンクをLLMに届く前に圧縮してください。コーディングエージェントのトークンは20%減り、JSONは60〜95%少なく、答えは同じです。ライブラリ、プロキシ、MCPサーバー。
コードエージェントのためのChrome DevTools
劇作家MCPサーバー
Blender 3Dを任意のLLMで制御できるコミュニティプラグイン
AIコーディングエージェント向けのコンテキストウィンドウ最適化。サンドボックスツール出力(98%削減)、セッションメモリの維持、MCP+フックによる17プラットフォーム間のルーティング強制。
Blender 3Dを任意のLLMで制御できるコミュニティプラグイン
強力なMCPツールキットでコーディングを行い、セマンティックな検索と編集機能を提供します - エージェントのためのIDE
GitHubの公式MCPサーバー
Apify MCPサーバーは、AIエージェントが数千の既製スクレイパーやクローラーを使って、ソーシャルメディア、検索エンジン、地図、eコマースサイト、その他のウェブサイトからデータを抽出できるようにします。
クロードにどんなゲームでも指し示してください。スキル、ツール、そしてクロードコードがほぼすべてのPCゲームをモッドできるファルMCP:偵察、リバースエンジニアリング、ファル生成アート/3D/オーディオ、ゲーム内テスト、ショーケース動画など。
Agent Skills
Claudeコードのエージェントライフ-OS - 毎日/週単位/四半期に焼き上げられたスキルを持つマークダウンボルト。 フィードバック層のほとんどのテンプレートはスキップします.
tryopendata/skills は [https://github.com/tryopendata/skills.] からインポートされた Agent Skill の候補です
alima-max/prototype-to-figma-skillは[[T0]からインポートされたエージェントスキルの候補です
Sistema de Información Integral de Gestión Administrativa para los Planteles de Aplicación 'Guamán Poma de Ayala' - UNSCH.
microsoft/eval-guide は [https://github.com/microsoft/eval-guide.] からインポートされた Agent スキルの候補です
This folder contains GitHub Copilot configuration files that control how the AI assistant behaves in this repository.
goong2022-arch/flowforge-skill は https://github.com/wentong2022-arch/flowforge-skill. からインポートされた Agent スキルの候補です
hacktronai/skills は [https://github.com/hacktronai/skills.] からインポートされたエージェントスキルの候補です
dralgorhythm/claude-agentic-frameworkは[https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework.からインポートされたエージェントスキルの候補です
cmb211087/azure-diagrams-skillは[https://github.com/cmb211087/azure-diagrams-skill.からインポートされたエージェントスキルの候補です
A repeatable, AI-assisted workflow for turning slides and planning notes into reviewed facilitator guides.
Workshop content for , with guided first-step experiences and real-world development scenarios across Copilot CLI, VS Code agent mode, the GitHub Copilot app, and the Copilot cloud agent.