Skill Lab

个人用的 Cursor Agent Skill 研究工具。在浏览器中加载、创建、导入 skill，并通过 Cursor SDK 运行 agent，可视化文件、执行结果与工具调用过程。

功能

核心

• Skill 目录 — 扫描 skill，显示规范评分
• 文件预览 / 编辑器 — 浏览并直接编辑 SKILL.md
• 创建 / GitHub 导入 / skills.sh 发现
• 运行实验室 — Cursor Agent 或 DeepSeek，支持 Auto 自动匹配
• Agent 初始化流程可视化 — 8 步 pipeline（扫描→YAML→匹配→选择→加载→执行）
• 运行记录 — 持久化 + Markdown 报告导出

研究工具

• Skill 对比 — /skills/compare 并排 diff
• 规范检查器 — frontmatter、description、行数 lint
• 依赖图 — 解析 reference、scripts、MCP 引用
• 版本追踪 — hash 同步到 skills-lock.json
• 评测套件 — /eval 批量测试 prompt
• A/B 实验 — /lab/experiment 对比两种 system prompt
• MCP 联调 — /mcp 读取 .cursor/mcp.json 并测试
• 通用 Script Executor — DeepSeek 模式自动运行 skill 内 scripts/*.py

快速开始

# 1. 安装依赖
npm install

# 2. 配置 API Key
cp .env.example .env.local
# 编辑 .env.local，填入 CURSOR_API_KEY

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

打开 http://localhost:3000

运行 Provider

在运行实验室可选择 Provider。默认策略（RUN_PROVIDER=auto）：有 Cursor Key 时用 Cursor，否则用 DeepSeek。

环境变量

Skill 存储位置

GitHub 导入示例

仓库 URL: https://github.com/aliyun/qwen-dianjin
子路径:   DianJin-SKILLS/investment-advisor/comparable-company-analysis

导入记录保存在 data/skills-lock.json。

项目结构

src/
├── app/              # 页面与 API 路由
├── components/       # UI 组件
└── lib/
    ├── skills/       # 扫描、创建、解析
    ├── github/       # GitHub 导入
    └── agent/        # Cursor SDK 运行与记录
data/
├── skills-lock.json  # 导入来源追踪
└── runs/             # 运行记录 JSON

技术栈

• Next.js 15 + React 19 + Tailwind CSS
• Radix UI
• @cursor/sdk — 本地 agent 运行与流式观测
• gray-matter — SKILL.md frontmatter 解析
• simple-git — GitHub 浅克隆

注意事项

• 运行实验室需要有效的 CURSOR_API_KEY 和本机 Cursor 环境
• GitHub 导入目前仅支持公开仓库
• 不会写入 ~/.cursor/skills-cursor/（Cursor 内置 reserved 目录）