spacezephyr/design-buddy

Design Buddy

design-buddy.skill

「你想做的下一张图，何必从空白画布开始」

公众号 / 小红书 / B站 / 知乎：空格的键盘 ｜ [email protected]

Design Buddy 是一套给内容创作者、产品经理、独立开发者和设计协作者用的视觉生产 Skill 集合。

它帮你把文章、观点、产品逻辑、品牌概念、故事脚本和数据结构，转成封面、配图、信息图、逻辑图、架构图、Logo、故事板、幻灯片、公众号排版和社交媒体图片。

基于开放的 Agent Skills 协议，可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等兼容 runtime 中运行。

不是让 AI 随机画一张“看起来还行”的图。

是先判断内容要表达什么，再选择合适的视觉结构、画面比例、设计风格和输出格式：

• 文章应该配概念图、流程图，还是场景图
• 产品逻辑应该画架构图、旅程图，还是路线图
• 小红书内容应该拆成几页、用什么版式
• 公众号文章应该用什么排版风格、怎样复制到编辑器
• 一段故事应该切成哪些关键分镜
• 一个品牌应该生成哪些 Logo 方向，或参考哪套真实品牌设计规范
• 一份 Markdown 应该生成单张图、批量配图，还是整套幻灯片
• 一份 Markdown 应该怎样变成可分享海报

看效果 · 安装 · 它能做什么 · 使用方式 · 工作原理 · 诚实边界

效果示例

用户      ❯ 给这篇文章做一张公众号封面

助手      ❯ 已分析文章主题：AI 生产力系统 / 上下文管理 / 个人工作流

            推荐封面方向：
            1. conceptual + warm editorial：适合个人品牌文章
            2. blueprint + technical schematic：适合方法论/系统感
            3. flat-vector + high contrast：适合社交媒体传播

            将生成 16:9 封面，并保留标题可读区。

再看内容可视化：

用户      ❯ 把这段产品逻辑画成一张图

助手      ❯ 已识别为“多角色协作流程”，建议使用泳道图。

            结构：
            - 用户输入需求
            - Agent 判断任务类型
            - 分支 Skill 执行
            - 输出报告 / 图片 / HTML
            - 用户反馈后迭代

            将生成可截图分享的 HTML 图表。

再看社交媒体图片：

用户      ❯ 把这篇文章拆成小红书 6 页图

助手      ❯ 已拆成 6 张图：

            1. 封面：一句话钩子
            2. 痛点：为什么普通提示词不够
            3. 框架：上下文系统四层结构
            4. 案例：写作/运营/产品怎么用
            5. 清单：搭建步骤
            6. 结尾：保存引导

            推荐风格：notion + dense layout。

Design Buddy 不是只负责“生成图片”。
它负责把内容变成更容易理解、更容易传播、更适合平台的视觉表达和排版交付。

安装

Design Buddy 基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。

方式一：一行命令（推荐，跨 runtime）

打开你正在用的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），告诉它：

帮我安装这个 skill：https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy

或者用通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持多 runtime）：

npx skills add SpaceZephyr/design-buddy

它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时可加 runtime 参数，例如 -a codex / -a claude-code / -a cursor。

方式二：手动安装

克隆仓库后，把需要的 skill 目录复制到你的 runtime skills 目录：

git clone https://github.com/SpaceZephyr/design-buddy.git

仓库结构：

space-ai-article-illustration/
space-architecture-diagram/
space-brand-ui-design/
space-canvas-art/
space-chart-html/
space-chart-html-plus/
space-chart-image/
space-gemini-article-illustration/
space-gemini-image/
space-generative-art/
space-image-skill-builder/
space-image-studio/
space-logo-generator/
space-markdown-poster/
space-mermaid-diagram/
space-slide-deck/
space-storyboard-generator/
space-text-logic-diagram/
space-wechat-layout/

每个子目录都是一个独立 Skill。

命名规范

Design Buddy 内所有 Skill 都统一使用 space-* 命名，目录名与 SKILL.md 里的 name 保持一致。

• space-：表示这是 SpaceZephyr 体系下的设计类 Skill。
• 中间词：说明主要能力，例如 chart、logo、wechat、brand。
• 后缀词：说明输出或形态，例如 html、image、deck、poster、diagram。

例如：space-chart-html 生成 HTML 图表，space-chart-image 生成图片图表，space-wechat-layout 生成公众号排版页。

方式三：作为参考资料使用

即使你的 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，也可以直接打开对应目录里的 SKILL.md，把内容粘贴进对话。
它本质是一份 markdown + YAML frontmatter + 可运行脚本或工作流说明。

使用

装好后，可以直接告诉 agent：

给这篇文章生成一张封面图

把这段内容做成小红书 6 页图片

把这个系统画成架构图

帮我设计 10 个 Logo 方向

用 Stripe 风格做一个定价页

用 space-image-studio 做一张小红书封面

把这份 Markdown 转成 12 页幻灯片

把这份 Markdown 转成 PPT，并从 60+ 品牌设计系统里推荐 5 种风格

把这份 Markdown 转成分享海报

把这篇文章排成公众号可复制 HTML

把这个故事拆成分镜并生成故事板

如果你想手动运行脚本，也可以进入对应 Skill 目录查看 SKILL.md 和 scripts/。

它能做什么

使用方式

你可以用自然语言直接触发，也可以点名调用单个 Skill。

工作原理

Design Buddy 不是一个单一画图脚本，而是一组视觉生产 Skill。

它把设计任务拆成四层：

常见分支：

• 文章配图：先拆段落和观点，再决定每一处适合概念图、流程图、对比图还是场景图。
• 图表生成：先识别信息关系，再选择流程图、架构图、矩阵、旅程图、路线图等结构。
• 社交图片：先按平台阅读场景拆页，再控制封面钩子、信息密度、比例和留白。
• GPT-image-2 出图：先用类型规范和风格库约束提示词，再调用 LabNana / GPT-image-2 生成 PNG。
• 幻灯片生成：先生成大纲和逐页提示词，再批量生成幻灯片图片并合并为 PPTX / PDF。
• 公众号排版：先保留原文意义，再按 Claude / OpenAI / Google 风格生成可复制富 HTML。
• 品牌视觉：可以先抽取品牌属性批量探索 Logo，也可以通过 getdesign.md 拉取 Apple、Notion、Stripe、Linear 等品牌的真实 DESIGN.md 规范生成 UI。
• 生成艺术：先建立视觉哲学，再通过代码表达可复现的生成系统。

适合谁

• 自媒体作者：做封面、配图、知识卡片、小红书多页图、公众号排版
• 产品经理：画流程图、用户旅程、路线图、商业模式画布
• 技术团队：画系统架构、部署拓扑、时序图、数据流图
• 独立开发者：做 Logo、落地页素材、品牌风格 UI、产品说明图
• 课程创作者：把文稿变成课件图、摘要图、传播海报和整套幻灯片
• 设计协作者：把粗糙想法快速变成可讨论的视觉稿

风控与安全性说明

Design Buddy 的定位是视觉生产和内容可视化，不是素材搬运或版权规避工具。

• 原创优先：生成图像、图表和视觉风格应基于用户内容，不复制在世艺术家或现成品牌的受保护风格。
• 授权清晰：使用参考图、品牌素材、字体、Logo 或第三方图片前，应确认你拥有使用权。
• 凭据不入库：OpenAI、Google、DashScope、Gemini、LabNana 等 API Key 只放在环境变量或本地配置中，不提交到仓库。
• 本地配置保护：.labnana.env、.env 已加入忽略规则，仓库只保留 .labnana.env.example 模板。
• 外部规范来源：space-brand-ui-design 会运行 npx getdesign@latest 获取公开品牌设计规范，需联网和 Node.js 环境；生成结果商用前仍要检查品牌授权边界。
• 本地文件谨慎处理：文章、客户 brief、未发布产品图和私有数据只在本机处理，分享报告前先脱敏。
• 商用前复核：Logo、封面、海报、信息图用于商业发布前，应人工检查版权、事实、人物肖像和品牌合规。
• 不伪造背书：不要生成暗示名人、机构、品牌授权或真实新闻事件的误导性素材。
• 标注 AI 参与：当平台、客户或团队规范要求披露 AI 生成内容时，应按规则标注。

诚实边界

每个设计工具都应该说明自己做不到什么。

• 它不是专业设计师的完整替代：能快速出方向，但最终品味、取舍和品牌一致性仍需要人判断。
• 图像模型可能不稳定：文字、手指、复杂结构、中文排版和细节一致性可能需要多轮修正。
• 图表不等于事实：如果输入逻辑有误，生成的图也会把错误画得更漂亮。
• Logo 不能自动保证可注册：商标近似、行业冲突和法律可用性需要单独检索。
• 平台比例不是万能模板：小红书、公众号、B站、课程封面都需要结合具体发布场景调整。
• 生成结果不自动拥有版权安全：商用前仍需检查训练模型、参考素材、字体和图形授权边界。

一个不告诉你边界在哪的设计工具，不值得信任。

参考

Design Buddy 汇集并整理了多个视觉生产 Skill，涵盖 AI 生图、文章配图、图表生成、品牌视觉、生成艺术和社交媒体图片工作流。

其中部分 Skill 使用 OpenAI、Google、DashScope、Gemini 等模型或服务，具体依赖以各目录的 SKILL.md 和 scripts/ 为准。

许可证

MIT