缠论 AI 交易 Skill

本项目致敬缠中说缠先生。其所创立的缠论体系，以严密的逻辑将 K 线结构化、规则化，是中文技术分析领域迄今最具独创性的思想之一。

本项目旨在将缠论核心理论付诸程序实现，发扬其思想精髓，供学习、研究与交流使用。所有分析结果仅作技术参考，不构成任何投资建议，不对实盘盈亏负责。

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基于缠中说缠缠论体系的 AI Agent Skill，专为 Solana Meme 币设计。 接入 Bitget Wallet Skill 获取市场数据，输出结构化的技术分析报告与买卖点信号。

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快速开始

1. 安装依赖

# 本 Skill 依赖 bitget-wallet-skill 提供 K 线数据
# 将两个仓库放在同一父目录下：
git clone https://github.com/bitget-wallet-ai-lab/bitget-wallet-skill.git
git clone https://github.com/erhanrensheng/chanlun-skill.git

pip install requests

2. 运行分析

# 分析 SOL（原生代币用空字符串）
python3 scripts/analyze.py --chain sol --contract "" --period 1h --symbol SOL

# 分析 Solana Meme 币（BONK 示例）
python3 scripts/analyze.py \
  --chain sol \
  --contract DezXAZ8z7PnrnRJjz3wXBoRgixCa6xjnB7YaB1pPB263 \
  --period 5m \
  --symbol BONK

3. 在 Claude Code 中使用

在项目根目录的 CLAUDE.md 中添加：

@chanlun-skill/SKILL.md

之后直接用自然语言交互：

“帮我分析这个 meme 币有没有买点：``” “扫一下今天涨幅最大的 Solana meme 币，找有底背驰的”

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缠论核心模块

原始 K 线
    ↓ preprocess.py
处理 K 线（合并包含关系）
    ↓ bi.py
笔（顶底分型识别）
    ↓ segment.py
线段（特征序列终结判断）
    ↓ zhongshu.py
中枢（ZG / ZD 区间）
    ↓ beichi.py
背驰（顶背驰 / 底背驰）
    ↓ signal.py
买卖点（一买/二买/三买 · 一卖/二卖/三卖）

核心概念速查

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输出示例

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缠论分析报告 · BONK [SOL · 5m] — 2026-03-13 14:00
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【K线预处理】
  原始K线: 300 根  →  处理K线: 134 根（合并了 166 根）
  当前价格: 0.0000182
  价格区间: 0.0000156 ~ 0.0000241

【笔识别】
  当前最新笔: ↑上涨（进行中）

【线段识别】
  当前线段: ↑上涨  包含 3 笔  （进行中）

【中枢分析】
  中枢 #1  已完结 → 向上离开 ↑
    ZG: 0.0000214  |  ZD: 0.0000182  |  宽度: 17.6%

  📈 趋势判断: 上涨趋势（中枢上移）

  当前价格位于: 中枢上方 ↑  距 ZG +3.8%

【背驰判断】
  ✅ 暂无顶背驰信号，上涨走势延续中

【买卖点信号】
  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  🟢  二买 信号  [中等可信度]
  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  触发价格: 0.0000182
  描述:     中枢已向上离开，回踩至 ZG 上方企稳，可买入
  建议止损: 0.0000178
  参考目标: 0.0000246  （潜在空间 +35.2%）

【综合结论】
  趋势:   上涨趋势（中枢上移）
  信号:   二买
  建议:   买入（中枢已向上离开，回踩至 ZG 上方企稳）
          止损位: 0.0000178
          目标位: 0.0000246
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文件结构

chanlun-skill/
├── SKILL.md              # AI Agent 加载入口（含 Domain Knowledge）
├── README.md             # 本文件
└── scripts/
    ├── analyze.py        # 主入口：完整分析流程（Agent 优先调用）
    ├── kline_fetch.py    # K 线数据获取（调用 Bitget Wallet API）
    ├── preprocess.py     # K 线预处理（包含关系合并）
    ├── bi.py             # 笔识别（顶底分型）
    ├── segment.py        # 线段识别（特征序列法）
    ├── zhongshu.py       # 中枢构建（ZG/ZD）
    ├── beichi.py         # 背驰判断（顶/底背驰）
    └── signal.py         # 买卖点信号输出

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支持的链与周期

链（通过 Bitget Wallet Skill 支持 32 条链）：

原生代币（SOL/ETH/BNB）合约地址传空字符串 ""。

K 线周期：1m / 5m / 15m / 1h / 4h / 1d

推荐 Meme 币使用 5m 或 15m，大盘币使用 1h 或 4h。

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依赖

• Python 3.11+
• requests（pip install requests）
• bitget-wallet-skill（提供 API 数据层）

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免责声明

本 Skill 仅提供技术分析参考，不构成投资建议。加密货币交易具有高风险，请自行判断并控制仓位。

License

MIT