一个开源的远程超级代理工具,用于研究、编码和创建。借助沙盒、记忆、工具、技能、子代理和消息网关,它处理不同层次的......
概览
2026年2月28日,DeerFlow在GitHub Trending第2版发布后占据🏆了#1名。非常感谢我们这个令人难以置信的社区——正是你们让这一切成真!💪🔥 DeerFlow(**eep **xploration 和 **efficientent **esearch)是一个开源软件,能够协调、 ,几乎可以做任何事情——由 。 https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18 它与v1不共享代码。如果你在找原始的Deep Research框架,它维护在1.x分支上——在那里的贡献仍然受欢迎。主动开发已转向2.0版本。 - 我们强烈建议使用豆宝种子2.0代码、DeepSeek v3.2和Kimi 2。
概述(AI 翻译)
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2026年2月28日,DeerFlow在发布版本2后登🏆顶GitHub趋势#1。非常感谢我们精彩的社区——正是你们让这一切成真!💪🔥
DeerFlow(Deep Exploration 和 Eefficientent Research Flow)是一个开源的超级代理工具,它协调子代理、内存和沙盒,几乎可以做任何事情——由可扩展的技能驱动。
https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18
[!注] DeerFlow 2.0 是从零开始重写的。 它与 v1 没有代码共享。如果你在寻找原始的 Deep Research 框架,它维护在
1.x分支——那里的贡献仍然欢迎。主动开发已转向 2.0。
官方网站
更多信息并观看真实演示,请访问我们的官方网站。 着陆页案例研究以允许的只读展示形式开放,无需登录。
姊妹项目
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README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
🦌 DeerFlow - 2.0
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On February 28th, 2026, DeerFlow claimed the 🏆 #1 spot on GitHub Trending following the launch of version 2. Thanks a million to our incredible community — you made this happen! 💪🔥
DeerFlow (Deep Exploration and Efficient Research Flow) is an open-source super agent harness that orchestrates sub-agents, memory, and sandboxes to do almost anything — powered by extensible skills.
https://github.com/user-attachments/assets/a8bcadc4-e040-4cf2-8fda-dd768b999c18
[!NOTE] DeerFlow 2.0 is a ground-up rewrite. It shares no code with v1. If you’re looking for the original Deep Research framework, it’s maintained on the
1.xbranch — contributions there are still welcome. Active development has moved to 2.0.
Official Website
Learn more and see real demos on our official website. The landing-page case studies open as allowlisted, read-only showcases without requiring a sign-in.
Sister Projects
- LLM Space - Meet our secret weapon behind DeerFlow — one desktop tool to prototype agent ideas, inspect each harness step, replay failures, and benchmark performance.
Coding Plan from ByteDance Volcengine
- We strongly recommend using Doubao-Seed-2.0-Code, DeepSeek v3.2 and Kimi 2.5 to run DeerFlow
- Learn more
- 中国大陆地区的开发者请点击这里
InfoQuest
InfoQuest reader, web search, and image search use a 30-second HTTP connect/read
inactivity timeout. The crawl timeout and navigation_timeout settings remain
separate server-side options; they do not control the local HTTP timeout.
推荐工具
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安装
npx skillfish add bytedance/deer-flow