生成从车辆窗户观察旅行景观的法典技能
概览
Skill 组织设计判断、提示词与执行流程;图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。 1. 下载并解压仓库。2. 将仓库根目录（包含 SKILL.md）放入当前助手支持的技能目录。3. 安装文件夹命名为 ，确保入口是 window-scenery/SKILL.md。4. 在支持技能调用的会话中使用 。如果列表未刷新，新开一个任务。 Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/，项目级目录是 .agents/skills/;Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。 仓库名与调用名可能不同，以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。 中文视觉手册详细说明了概念、提示逻辑、交通匹配和定位徽章系统。 - 解析一个或多个目的地名称。- 按旅行景观类型分类每个地点。- 选择合理的交通方式和窗口形状。- 编译无文本基础图像的提示。- 之后添加一个一致的左下角位置标识。- 保持批量输出在交通、光照、构图和地理等方面变化。 该技能有意避免普通的风景明信片。每一个结果都应让人感觉像是穿越过程中的真实瞬间。
概述（AI 翻译）
幻想 / 梵想美学 ·摄影与照片转译
让交通工具与窗框决定观看位置，构建旅途中有地理依据、光线与空间层次的风景图像。
快速开始 ·下载与安装 ·完整规则 ·全部视觉 技能
| 视觉示例 01 | 视觉示例 02 |
|---|---|
一分钟开始
| 你提供 | 这套 Skill 组织的交付 |
|---|---|
| 一个或多个目的地，可指定交通工具 | 每个地点一张 3:4 窗景图，可追加地点标 |
生成说明： Skill 组织设计判断、提示词与执行流程;图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。
下载与安装
下载当前分支 ZIP ·阅读 Skill 规则
- 下载并解压仓库。
- 将仓库根目录（包含
SKILL.md）放入当前助手支持的技能目录。 - 安装文件夹命名为
window-scenery，确保入口是window-scenery/SKILL.md。 - 在支持技能调用的会话中使用
$window-scenery。如果列表未刷新，新开一个任务。
Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/，项目级目录是 .agents/skills/;Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%\.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。
仓库名与调用名可能不同，以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。
示例画廊
| 城市 | 船只 | 飞机 |
|---|---|---|
| 火车 | 缆车 | 沙漠 |
|---|---|---|
视觉手册
中文视觉手册详细说明了概念、提示逻辑、交通匹配和定位徽章系统。
| 封面 | 动作注释 |
|---|---|
| 核心逻辑 | 传输匹配 | 位置徽章 |
|---|---|---|
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
车窗里的风景
FANTASY / 梵想美学 · 摄影与照片转译
让交通工具与窗框决定观看位置，构建旅途中有地理依据、光线与空间层次的风景图像。
快速开始 · 下载与安装 · 完整规则 · 全部视觉 Skills
| 视觉示例 01 | 视觉示例 02 |
|---|---|
一分钟开始
| 你提供 | 这套 Skill 组织的交付 |
|---|---|
| 一个或多个目的地，可指定交通工具 | 每个地点一张 3:4 窗景图，可追加地点标 |
用 $window-scenery 做车窗里的风景：挪威洛福滕，秋日下午，小雨刚停，交通工具自动选择。保留可见窗框，3:4 竖版，地点标开启。
生成说明： Skill 组织设计判断、提示词与执行流程；图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。
下载与安装
- 下载并解压仓库。
- 将仓库根目录（包含
SKILL.md）放入当前助手支持的技能目录。 - 安装文件夹命名为
window-scenery，确保入口是window-scenery/SKILL.md。 - 在支持技能调用的会话中使用
$window-scenery。如果列表未刷新，新开一个任务。
Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/，项目级目录是 .agents/skills/；Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%\.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。
仓库名与调用名可能不同，以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。
Example Gallery
| City | Boat | Plane |
|---|---|---|
| Train | Cable Car | Desert |
|---|---|---|
Visual Manual
The Chinese visual manual explains the concept, prompt logic, transport matching, and location badge system.
| Cover | Motion Note |
|---|---|
| Core Logic | Transport Matching | Location Badge |
|---|---|---|
What This Skill Does
The skill helps Codex:
- Parse one or many destination names.
- Classify each place by travel landscape type.
- Choose a plausible transportation mode and window shape.
- Compile an image prompt for a no-text base image.
- Add a consistent lower-left location badge afterward.
- Keep batch outputs varied across transport, light, composition, and geography.
The skill intentionally avoids ordinary landscape postcards. Every result should feel like a real moment in transit.
Output Style
Default output:
- Single image per location.
- Vertical 3:4 travel photograph.
- Photorealistic and lightly cinematic.
- Visible vehicle or cabin window frame.
推荐工具
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安装
npx skillfish add dacnay816y62-hub/window-scenery-skill