apple-ouyang/book-to-skill

📚 book-to-skill

把书拆成 AI Agent 可执行的 Skill，让书中的智慧变成你的决策副驾驶

快速安装 · English · 已有 Skills · 书单认领 · 贡献指南

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为什么需要 book-to-skill？

我们读过很多好书，但在真正需要做决定的时候，书里的方法论往往想不起来。

你可能读过《行为设计学》里的 WRAP 框架，但面对"要不要辞职创业"时，你还记得"消失选项测试"怎么用吗？

book-to-skill 解决这个问题：

把书籍中的框架、案例和操作步骤，拆解成 Claude Code 的 Skill 格式。当你面临决策时，AI Agent 会自动调用对应的思维框架，一步步引导你分析——而不是给你一个模糊的建议。

/making-decisions 我在纠结要不要辞职创业

Agent 会自动走 WRAP 流程：拓宽选择 → 验证假设 → 留出距离 → 准备出错，每一步都有真实案例辅助理解。

⭐ Star 这个项目，我们会持续拆解更多经典书籍。你不用自己拆——有人拆了你直接用。

✅ 在你用之前，你可能想知道

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已有 Skills

📕 决策系列（来源：《行为设计学：掌控关键决策》）

🛠️ 工具类

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快速安装

方式一：一句话安装

把下面这段话发给你的 Claude Code：

帮我安装 book-to-skill 的所有 Skills：https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill

就这一步。Agent 会自己克隆仓库并复制 Skill 文件。

方式二：手动安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/apple-ouyang/book-to-skill.git

# 复制你需要的 Skill 到 Claude Code skills 目录
cp -r book-to-skill/skills/making-decisions ~/.claude/skills/
cp -r book-to-skill/skills/reality-testing-decisions ~/.claude/skills/
cp -r book-to-skill/skills/seeking-disconfirming-evidence ~/.claude/skills/
cp -r book-to-skill/skills/decision-tripwires ~/.claude/skills/
cp -r book-to-skill/skills/swarm ~/.claude/skills/
cp -r book-to-skill/skills/book-to-skill ~/.claude/skills/

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使用示例

不需要记命令，直接告诉 Agent 你的问题：

# 面临重大决策时
/making-decisions 我在纠结要不要辞职创业

# 想验证一个商业想法
/reality-testing-decisions 我觉得这个产品会有市场

# 团队都同意某个方案，你觉得不对劲
/seeking-disconfirming-evidence 大家都觉得应该收购这家公司

# 项目投了很多钱，不知道该不该继续
/decision-tripwires 这个项目已经投了 50 万，还没看到回报

# 想把一本新书拆成 Skill
/book-to-skill 帮我把《原则》拆成可执行的 Skill

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想拆的书单（欢迎认领）

以下是我们计划拆解的书籍，欢迎 PR 认领：

• [ ] 《原则》— Ray Dalio
• [ ] 《思考，快与慢》— Daniel Kahneman
• [ ] 《高效能人士的七个习惯》— Stephen Covey
• [ ] 《巴菲特致股东的信》— Warren Buffett
• [ ] 《穷查理宝典》— Charlie Munger

想拆其他书？直接开 Issue 提议，或者 Fork 后提 PR。

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如何贡献

详见 CONTRIBUTING.md。

核心原则：

1. 一个 Skill 解决一个具体问题，不要做大而全的万能 Skill
2. 必须包含真实案例，不要只有抽象理论
3. 操作步骤要具体到 Agent 可以直接执行

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项目结构

book-to-skill/
├── skills/
│   ├── making-decisions/          # WRAP 决策主框架
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   ├── reality-testing-decisions/  # 用实验替代预测
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   ├── seeking-disconfirming-evidence/ # 寻找反对证据
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   ├── decision-tripwires/        # 设定止损触发器
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   ├── swarm/                     # 蜂群协作工具
│   │   ├── SKILL.md
│   │   └── references/
│   └── book-to-skill/            # 拆书元技能
│       └── SKILL.md
├── docs/
│   └── README_en.md              # English README
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
└── README.md

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真实案例：Gemini vs WRAP Skill，同一个决策的不同结果

我在纠结一个创业方向的选择。先和 Gemini 和 Chatgpt 讨论，让它扮演"魔鬼代言人"狠狠批判我的决策。Gemini 写了很长的煽动性文字，结论是"你必须做，这是蓝海"——本来我不想做的，但是听了gemini的分析好像必须要做啊！

但它没帮我回答最关键的问题：有没有人愿意付费？

然后用 making-decisions Skill 重新分析同一个决策：

• W（拓宽选择）：指出我陷入了"做 vs 不做"的二院选择，通过「消失选项测试」，让我发现了其实还有更好的第三条更轻量的路
• R（验证假设）：指出我花了大量时间搜集数据和GPT讨论"预测"而不是"测试"，建议我先去小红书发帖验证需求
• A（留出距离）：识别到"错过上一波机会的懊悔"在驱动我的决策
• P（准备出错）：帮我设定了明确的止损触发器，而之前的讨论完全没有退出条件

没有框架的 AI 讨论容易变成辩论赛。有 WRAP 框架后，每一步都有明确的目的和检验标准。

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灵感来源

决策系列 Skill 拆解自 Chip Heath & Dan Heath 的《Decisive: How to Make Better Choices in Life and Work》（中文版：《行为设计学：掌控关键决策》）。这本书提出了 WRAP 框架，用大量真实案例说明如何避免决策中的四大陷阱。

License

MIT