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thatsrajan/vidlens-mcp

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35 stars 4 forks 质量 84 趋势 26MIT

- 搜索、转录、比较和引用YouTube及公共社交视频。- 导入一次,然后搜索文字稿、评论、帧和OCR,无需再次获取同一视频。

概览

- 搜索、转录、比较并引用YouTube及公共社交视频。- 导入一次,然后搜索文字稿、评论、帧和OCR,无需重复取同一个视频。- 在视觉画廊及结构化客户端输出中找到精确的帧、时间戳、匹配原因和来源。 VidLens 是一个 MCP 服务器,能让你的 AI 代理看到视频——YouTube、X、TikTok、Instagram、其他视频页面或你磁盘上的文件。粘贴链接并提问。VidLens 会阅读文字稿,查看帧,并给出带有时间戳的回答,你可以查阅。它摄取的所有内容都会落入你自己机器的库,这样你的代理就不用重复看同一个视频。 起始无需 API 密钥。可在 Claude Desktop、Claude Code 和 Codex 中运行。具备能力的客户端可以将 VidLens 的结构化结果转化为原生图表、卡片、表格和可视化报告,展示在自己的响应界面中。 VidLens设置好后,将以下任一内容粘贴到你的AI客户端中: “在YouTube上搜索M5 Max MacBook Pro评测。

概述(AI 翻译)

你的AI能读网络。
现在它也能观看了。

  • 研究视频: 搜索、转录、比较并引用YouTube及公共社交视频。
  • 建立本地库: 导入一次,然后搜索文字稿、评论、帧和OCR,无需再次获取同一视频。
  • 检查视觉证据: 在视觉画廊及结构化客户输出中找到精确的帧、时间戳、匹配理由和来源。

VidLens 是一个 MCP 服务器,能让你的 AI 代理看到视频——YouTube、X、TikTok、Instagram、其他视频页面或你磁盘上的文件。粘贴链接并提问。VidLens 会阅读文字稿,查看帧,并给出带有时间戳的回答,你可以查阅。它摄取的所有内容都会落入你自己机器的库,这样你的代理就不用重复看同一个视频。

起始无需 API 密钥。可在 Claude Desktop、Claude Code 和 Codex 中运行。具备能力的客户端可以将 VidLens 的结构化结果转化为原生图表、卡片、表格和可视化报告,展示在自己的响应界面中。

观看VidLens的实际操作

▶ 在YouTube上观看1分46秒的演示


试试看

VidLens设置好后,将以下任一内容粘贴到你的AI客户端中:

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

Your AI can read the web.
Now it can also watch it.

npx vidlens-mcp setup
  • Research video: search, transcribe, compare, and cite YouTube and public social video.
  • Build a local library: import once, then search transcripts, comments, frames, and OCR without fetching the same video again.
  • Inspect visual evidence: find the exact frame, timestamp, match reason, and source in a visual gallery plus structured client output.

VidLens is an MCP server that gives your AI agent eyes on video — YouTube, X, TikTok, Instagram, other video pages, or a file on your disk. Paste a link and ask a question. VidLens reads the transcript, looks at the frames, and answers with timestamps you can check. Everything it ingests lands in a library on your own machine, so your agent never has to watch the same video twice.

No API keys to start. Works in Claude Desktop, Claude Code, and Codex. Capable clients can turn VidLens’s structured results into native charts, cards, tables, and visual reports in their own response surfaces.

Watch VidLens in action

▶ Watch the 1:46 demo on YouTube


Try it

Once VidLens is set up, paste any of these into your AI client:

“Search YouTube for M5 Max MacBook Pro reviews. What do reviewers agree on, and where do they disagree?”

VidLens searches, reads the transcripts across reviewers, and synthesizes consensus and disagreement with sources and timestamps.

“Transcribe this video and summarize it: https://x.com/username/status/123…”

A single public X, Instagram, or TikTok video URL usually needs no API key at all. VidLens fetches it, transcribes it, and keeps the transcript so you can ask follow-up questions later — in this session or any future one.

在 GitHub 查看完整 README

安装

npx -y vidlens-mcp serve
新手?先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{ "mcpServers": { "vidlens-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "vidlens-mcp", "serve"] } } }