在工具输出、日志、文件和RAG块到达LLM之前压缩它们。编码代理的令牌减少20%，JSON减少60-95%的令牌，结果相同。库、代理、MCP服务器。
概览
██╗ ██╗ ███████╗ █████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ███╗ ██╗ ██║ ██║ ██║███╔ 含子╝███╔含含子含子，含蓄之子，╝██╗██╔含子含蓄之子，╗██ �██╔══██╗█████ █████ ████║ ███████║█████╗ ███████║███ ██║██████╔╝███ ██║ ██║████ ██║████████ ██╔╔ιι██║ ██╔ιικ████ ██╔ ██╔ι ██╔ ═██║███████╔含子之╕███║ ██║███║ ██║███║ ██║███╔╝██║ ██║ ██║ ██║███████╗██║██████╔╝██║ ██║╚██████╔╝╚██████ ╔╝██║ ╚═╝ ██║ ╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚═╝ ╚═╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ AI代理的上下文压缩层 JSON数据令牌减少60–95%，编码代理令牌减少15-20% ·库 ·代理 ·MCP ·内容感知压缩器 ·本地优先 ·可逆 文档 ·安装 ·证明 ·代理人 ·Discord ·llms.txt AI 代理 / 大型语言模型：请阅读 /llms.txt，或获取实时索引/完整文档集合。 Headroom 会压缩你的 AI 代理读取的所有内容——工具输出、日志、RAG 块、文件和对话历史——然后才会到达 LLM。答案相同，token 的比例。 实时：10,144→1,260个令牌——同样的致命标记。
概述（AI 翻译）
快速入门 · 团队头部空间 · 安装· 证明· 代理人 · 文档 · Discord · llms.txt
人工智能代理/大型语言模型：点击这里阅读/llms.txt，或者获取 实时索引· 完整的文档大块。
Headroom压缩了你的AI代理读取的所有数据——工具输出、日志、RAG 块、文件和对话历史——在它到达LLM之前。同感 答案，token的分数。压缩在你的机器上运行;没有提示或 文件内容会被发送到任何地方进行压缩。
10,144→1,260个代币。同样的致命物品。
它的作用
- Library —
compress(messages)在 Python 或 TypeScript 中，在任何应用中内联使用。 - 代理 —
headroom proxy --port 8787，零代码更改，任意语言。 - 代理包裹 —
headroom wrap claude|codex|grok|copilot|cursor|aider|opencode|cline|continue|goose|openhands|openclaw|vibe|omp|zcode在一个命令中;撤销时使用headroom unwrap。 - MCP 服务器 —
headroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats] 适用于任何 MCP 客户端。 - 跨代理内存 — 跨 Claude、Codex、Gemini 和 Grok 共享存储，自动去重。
headroom learn— 挖掘失败会话并写入修正至 'CLAUDE.local.
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Headroom compresses everything your AI agent reads — tool outputs, logs, RAG chunks, files, and conversation history — before it reaches the LLM. Same answers, fraction of the tokens. Compression runs on your machine; no prompt or file content is sent anywhere to be compressed.
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →