spirosbax/insaight

开发工具

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34 stars 3 forks 质量 84 趋势 26MIT

Repository Install

LinkedIn潜在客户智能内置于Claude——MCP服务器+8项技能，用于研究个人、公司和评论线程，撰写外联方案，并学习如何获得回复。

概览

Insaight 通过 Apify 抓取公共 LinkedIn 数据，存储在本地 SQLite，并通过 MCP 服务器和八项技能交给 Claude。数据流入一次，然后留在你的机器上——重复问题是进入 SQLite，而不是 Apify。 uv 和 Python 3.11+。插件运行 MCP 服务器并带 uvx，所以没有 uv 工具永远不会加载。重启Claude代码，然后说“在LinkedIn上研究Anthropic”。插件会注册MCP服务器并安装全部八个技能;没有什么可以克隆的。第一次运行时，UVX会先构建服务器，然后才回答——等几秒钟。如果Insaight工具从未出现，检查UV是否在你的PATH上。添加到claude_desktop_config.json（macOS： ~/Library/Application Support/Claude/， Windows： %APPDATA%\Claude）：重启Claude Desktop，然后在，从该仓库的技能/目录中选择 SKILL.md 文件，添加技能。带data/directory的结出会把它当作INSAIGHT_HOME，把开发数据库留在仓库里（gitignored）。

概述（AI 翻译）

Claude 中的 LinkedIn 潜在客户智能——它自动化了调研，而不是外联。

Insaight 通过 Apify 抓取公共 LinkedIn 数据，存储在本地 SQLite，并通过 MCP 服务器和八项技能交给 Claude。数据流入一次，然后留在你的机器上——重复问题是进入 SQLite，而不是 Apify。

建筑

30秒内安装

前提条件： uv 和 Python 3.11+。插件运行 MCP 服务器时 uvx，所以没有 uv 工具永远不会加载。

然后，用Claude代码：

添加你的Apify令牌（免费方案有效）：

重启Claude代码，然后说*“在LinkedIn上研究人类学”*。插件注册MCP服务器并安装了全部八个技能;没有什么可以克隆的。

在第一次运行时，uvx会先建好服务器——等几秒钟。如果开发工具从未出现，检查uv是否在你的PATH上。

Claude Desktop

加到 claude_desktop_config.json （macOS： ~/Library/Application Support/Claude/，Windows： %APPDATA%\Claude\）：

重启Claude Desktop，然后在设置→技能→添加技能下添加技能，从该仓库的skills/目录中选择SKILL.md文件。

开发者设置

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README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

insaight

LinkedIn prospect intelligence inside Claude — it automates the research, not the outreach.

Insaight scrapes public LinkedIn data via Apify, stores it in local SQLite, and hands it to Claude through an MCP server and eight skills. Data flows in once, then stays on your machine — repeat questions hit SQLite, not Apify.

Architecture

graph LR
    C["Claude Code / Desktop8 skills"] -->|MCP| S["insaight server18 tools"]
    S --> DB[("SQLite~/.insaight/posts.db")]
    S --> M["memory/style.md · playbook.md"]
    S -->|fresh scrapes only| A["ApifyLinkedIn actors"]

Install in 30 seconds

Prerequisite: uv and Python 3.11+. The plugin runs the MCP server with uvx, so without uv the tools never load.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh   # skip if you already have uv

Then, in Claude Code:

/plugin marketplace add spirosbax/insaight
/plugin install insaight@insaight

Add your Apify token (free tier works):

mkdir -p ~/.insaight && echo "APIFY_API_TOKEN=apify_api_..." >> ~/.insaight/.env

Restart Claude Code and say “research Anthropic on LinkedIn”. The plugin registers the MCP server and installs all eight skills; there is nothing to clone.

On the very first run, uvx builds the server before it answers — give it a few seconds. If the insaight tools never appear, check that uv is on your PATH.

git clone https://github.com/spirosbax/insaight.git && cd insaight
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
pytest -q                                                      # hermetic — temp SQLite, no credentials
claude mcp add insaight -s user -- "$PWD/.venv/bin/insaight"   # local checkout instead of uvx

在 GitHub 查看完整 README

安装

uvx --from git+https://github.com/spirosbax/[email protected] insaight

新手？先看 mcpskill.org 教程 →

配置

{
  "mcpServers": {
    "insaight": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "git+https://github.com/spirosbax/[email protected]", "insaight"],
      "env": { "APIFY_API_TOKEN": "apify_api_..." }
    }
  }
}