Riza为您的 LLM 生成的代码提供孤立的代码解释器.

我们的 MCP 服务器执行将 Riza API 包裹并呈现 作为单个工具的结束点。

配置 Claude 桌面如下, 或者为您的 MCP 客户端进行必要的修改 。 在你的Riza Dashboard上免费取出Riza API的钥匙.

Riza MCP 服务器为您的 LLM 提供了多个工具:

• [[T0]: 您的 LLM 可以使用 Riza Tools API 写入代码并保存为工具. 然后,它可以使用execute_tool在里扎安全地执行这些工具。
• [[T2]: 您的 LLM 可以获取已保存的 Riza 工具, 包括源代码, 可用于编辑工具 。
• [[T3]: 在里扎的代码解释器API上安全地执行保存的工具.
• [[T4]: 编辑已保存的工具。
• [[T5]: 列出可用的已保存工具 。
• [[T6]: 在里扎的代码解释器API上安全地执行任意代码,而不将其作为工具保存.

Riza MCP Server

Riza offers an isolated code interpreter for your LLM-generated code.

Our MCP server implementation wraps the Riza API and presents endpoints as individual tools.

Configure with Claude Desktop as below, or adapt as necessary for your MCP client. Get a free Riza API key in your Riza Dashboard.

{
  "mcpServers": {
    "riza-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@riza-io/riza-mcp"
      ],
      "env": {
        "RIZA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

The Riza MCP server provides several tools to your LLM:

• create_tool: Your LLM can write code and save it as a tool using the Riza Tools API. It can then execute these tools securely on Riza using execute_tool.
• fetch_tool: Your LLM can fetch saved Riza tools, including source code, which can be useful for editing tools.
• execute_tool: Executes a saved tool securely on Riza’s code interpreter API.
• edit_tool: Edits an existing saved tool.
• list_tools: Lists available saved tools.
• execute_code: Executes arbitrary code safely on Riza’s code interpreter API, without saving it as a tool.