你以为代币减少只是降低成本30%吗？

• ⚡ 更快的本地和云大型语言模型：令牌数更少，上下文错觉更少。
• 🎯 更好的结果：减少上下文腐烂，保持LLM专注于任务。
• 🧠 更多上下文信息：减少上下文膨胀， 内存压缩更少。

你的AI代理只看到与当前用户任务和意图相关的工具。

✅ 默认的BM25排名 ✅ 无需API密钥 ✅ 透明地运作

![无遥测][遥测护盾]

![贝壳][贝壳盾] ![蟒蛇][蟒蛇科技盾] ![TypeScript][Typescript-shield] ![锈迹][锈蚀科技盾] ![开始][go-tech-shield] ![C][c-技术盾]

Claude Code ， Claude Code Desktop ， Claude Cowork

法典

光标

清除你的工具是编码代理的反向代理，例如： 克劳德法典，CLI手稿， 以及光标。

问题所在：

• 上下文腐烂： 模型的准确性和推理会随着输入长度的增加而下降， 即使任务难度保持不变。 持续删除无关内容能持续提升效果。
• 上下文稀释： 在NoLiMa基准中，12个模型中的11个 仅有32K代币，低于其短上下文基线的50%。

Clear Your Tools

Clear Your Tools is a reverse proxy for coding agents such as Claude Code, Codex CLI, and Cursor.

The problem:

• Context Rot: Model accuracy and reasoning degrade as input length grows, even when task difficulty stays the same. Removing irrelevant content consistently improves results.
• Context Dilution: On the NoLiMa benchmark, 11 of 12 models fell below 50% of their short-context baseline at just 32K tokens.
• Context Bloat: Even frontier models lose recall and reasoning quality as context grows into the 32-200K of tokens—and every extra token adds API cost, because providers resend the full history on each turn.
• Local inference: Smaller inputs reduce memory pressure and speed up generation on self-hosted models.