这个寄存器包含了Coursera课程"AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript"的代码示例.

□ 先决条件

• 节点.js 18+
• 没有
• OpenAI API 密钥( 设置在 [[T0] 文件)

□ 设置

每个模块都有自己的code/目录. 要设置任何模块:

– – . . .

□ 课程结构和代码映射

QQ单元1:启动AI代理商的示范背景协议

• • 项目 * * * 类型 * * 代码文件 * * |------------. 为什么我们需要模式背景协议? QQ 模式上下文协议和AI问题解决工具QQ视频QQ-QQ MCP允许AI与电脑交流QQ视频-QQ. 爱尔, 我的人工智能工具读取。 校对:Soup

• 单元1是概念性介绍——没有代码练习。

– – . . .

& 模式背景协议

• • • 项目 * * * * 类型 * * 代码文件 * * * 运行命令 * * * 唵(引)|(二合引)贺. QQ 模式上下文协议:语法,语义,定时 QQ 视频 QQ .
• 示范背景协议和AI代理 * * 视频 * * * * * * * * MCP服务器是什么? • 视频

AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript - Code Examples

This repository contains code examples for the Coursera course “AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript.”

Prerequisites

• Node.js 18+
• npm
• An OpenAI API key (set in .env file)

Setup

Each module has its own code/ directory. To set up any module:

cd /code
npm install
cp .env.example .env  # Then add your OPENAI_API_KEY

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Course Structure & Code Mapping

Module 1: Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents

Module 1 is conceptual introduction — no code exercises.

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Module 2: AI Agent Loops & Model Context Protocol

Code Location: 01-intro-to-mcp-agents/code/

Key Files:

Commands:

cd 01-intro-to-mcp-agents/code
npm install
npm run server       # Start the basic MCP server
npm run agent        # Run the basic agent
npm run test-server  # Test server tools directly

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Module 3: Building AI Agents with Model Context Protocol