学习你的学习方式的AI学习代理——强化学习决定动作，FSRS决定时机，LLM只写测验。Chrome扩展 ·Anki导出 ·MCP服务器 ·运行在Ollama
概览
AI学习代理——强化学习策略决定你接下来学习的内容，FSRS记忆模型决定你何时复习，LLM生成中间的测验。无论是在你的浏览器、终端，还是通过MCP在Claude内部。 · ·—— POMDP框架、两种政策背后的数学以及实验（包括启发式获胜的实验） Chrome网店上线——点击安装。 YouTube 机器学习课程的侧面板——主题自动从字幕中提取，信念状态实时更新。 该网页应用运行在Hugging Face Spaces上，使用免费的HF推理提供者（Kimi-K2）。Chrome扩展直接从浏览器调用Anthropic API——同一个代理核心，零后端。本地开发时，插入你自己的Anthropic密钥，即可获得Claude更高质量的推理。 SmartStudy Agent 是一款基于目标、部分可观察的 AI 代理，能将任何讲座材料转化为完全个性化的学习体验。
概述（AI 翻译）
AI学习代理——它学习你如何学习——强化学习策略决定你接下来学习什么，FSRS记忆模型决定何时复习，而大型语言模型则生成中间的测验。无论是在你的浏览器、终端，还是通过MCP在Claude内部。
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英语 ·中文简介 ·** 📚 技术深度探讨** — POMDP框架、两种政策背后的数学以及实验（包括启发式获胜的实验）
🌐 现场 — 两种使用方式
| 运行地点 | 如何尝试 | |
|---|---|---|
| 网页应用 | 拥抱面孔空间（免费Kimi-K2后端） | 在浏览器中打开 |
| Chrome 扩展您的浏览器——可在任何页面、PDF 或 YouTube 视频上使用 | 从 Chrome Web Store 安装 ·来源（MV3） |
Chrome网店上线——点击安装。
YouTube 机器学习课程的侧面板——主题自动从字幕中提取，信念状态实时更新。
该网页应用运行在 Hugging Face Spaces 上，使用免费的 HF 推理提供者（Kimi-K2）。Chrome 扩展直接从浏览器调用 Anthropic API——同一个代理核心，零后端。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
SmartStudy Agent
The AI study agent that learns how you learn — a reinforcement-learning policy decides what you study next, an FSRS memory model decides when you review it, and an LLM generates the quizzes in between. In your browser, in your terminal, or inside Claude via MCP.
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English · 中文简介 · 📚 Technical Deep Dive — the POMDP framing, the math behind both policies, and the experiments (including the ones the heuristic won)
🌐 Live — Two Ways to Use It
| Where it runs | How to try it | |
|---|---|---|
| Web app | Hugging Face Spaces (free Kimi-K2 backend) | Open in browser |
| Chrome extension | Your browser — works on any page, PDF, or YouTube video | Install from the Chrome Web Store · Source (MV3) |
Live on the Chrome Web Store — click to install.
Side panel running on a YouTube ML course — topics auto-extracted from captions, belief state updating in real time.
The web app runs on Hugging Face Spaces using free HF Inference Providers (Kimi-K2). The Chrome extension calls the Anthropic API directly from your browser — same agent core, zero backend. For local development, plug in your own Anthropic key to get Claude’s higher-quality reasoning.
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手？先看 mcpskill.org 教程 →配置
pip install "mcp[cli]"
# Claude Code
claude mcp add smartstudy -- python /path/to/mcp_server.py
# Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:
# {"mcpServers": {"smartstudy": {"command": "python",
# "args": ["/path/to/mcp_server.py"]}}}