
AI代理实例由LangGraph的MCP适配器所构建,与Firecrawl相接,通过Composio进行网络刮取,并使用gotoHuman作为主题专家的批准.
概览
AI代理实例由LangGraph的MCP适配器所构建,与Firecrawl相接,通过Composio进行网络刮取,并使用gotoHuman作为主题专家的批准. - 在 firecrawl.dev/app 中获取 Firecrawl API 键 - 在 mcp.composio.dev/ firecrawl 中获取您的 Composio Firecrawl MCP 服务器的 URL - 尚未在 Composio 的 MCP 中进行适当的认证处理, 因此在 Cursor 中先安装 MCP 服务器, 进行测试刮取, 并在被询问时通过限制的演示 Firecrawl API 键 。 现在连接已初始化. - 去人类API密钥 并在 app.gotohuman.com 设置审查
概述(AI 翻译)
□LangGraph.js 与MCP Firecrawl * *去人类
AI代理实例由LangGraph的MCP适配器所构建,与Firecrawl相接,通过Composio进行网络刮取,并使用gotoHuman作为主题专家的批准.
QQ 设置
- 在 firecrawl.dev/app上获取 Firecrawl API 密钥
- 在 mcp.composio.dev/ firecrawl 获取您的 Composio Firecrawl MCP 服务器的 URL 尚未在 Composio 的 MCP 中进行适当的认证处理, 所以首先在 Cursor 中安装 MCP 服务器, 进行测试刮取, 并在被询问时通过限制的演示 Firecrawl API 键 。 现在连接已初始化.
- 去人类API密钥 并在 app.gotohuman.com 设置审查
环境变量
QQ 安装
QQ 运行
本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。
README
LangGraph.js with MCP Firecrawl | gotoHuman
AI agent example built with LangGraph’s MCP adapter connecting with Firecrawl for web scraping via Composio and using gotoHuman for approvals by subject-matter experts.
Setup
- Get Firecrawl API key at firecrawl.dev/app
- Get URL of your Composio Firecrawl MCP server at mcp.composio.dev/firecrawl
- No proper auth handling in Composio’s MCPs yet, so install the MCP server in Cursor first, do a test scrape and pass a restricted demo Firecrawl API key when asked. Now the connection is initialized.
- Get gotoHuman API key and set up review at app.gotohuman.com
Environment variables
OPENAI_API_KEY = sk-proj-XXX
GOTOHUMAN_API_KEY=XYZ
Install
npm install
Run
npm run dev
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →