
Autodesk Maya 专用的模型上下文协议(MCP)实现,实现远程控制和与 MCP 生态系统的集成。
概览
安装官方DCC-MCP代理技能。Codex用户可以使用本地插件市场: 对于 Claude Code、CodeBuddy、Cursor、Gemini CLI 及其他支持的代理,请使用官方安装指南。启动 Maya,启用该适配器,并验证运行实例已被注册: 列表中必须包含 dcc_type=maya。如果没有,请按照连接故障排除指南操作。 AI 代理应通过 dcc-mcp-CLI 使用共享网关;IDE 用户可以继续使用 MCP 端点。优先使用类型化技能和工具,而非原始脚本。 DCC-MCP-CLI 是每个支持壳层代理的首选控制路径。如果缺少该路径,安装最新官方版本前请向用户询问: 通过发布列表保持官方构建的更新: 更新应用下载并暂存最新的CLI以备下一次发布。它不会更新正在运行的DCC-MCP-服务器;在该服务器自身环境中进行更新。 DCC 类型 报告发布目录支持;列表报告 实时会话。
概述(AI 翻译)
使用Maya配合AI代理
安装官方的DCC-MCP代理技能。Codex用户可以使用原生插件 市场:
对于 Claude Code、CodeBuddy、Cursor、Gemini CLI 及其他支持的代理,请使用 官方安装指南。开始吧,Maya, 启用该适配器,并验证运行实例是否被注册:
然后问问你的经纪人:
列表必须包含dcc_type=maya。如果没有,请遵循
连接故障排除指南。
DCC-MCP主机矩阵的一部分
dcc-mcp-maya — 用于DCC-MCP的Core Maya适配器——网关管理实例, 基于 Mayapy 的 MCP 服务器。
它是DCC-MCP目录中47个主机适配器之一。每个适配器的通信方式相同 MCP协议,基于同一核心运行时契约;每个协议都暴露工具 此外,它自身的宿主需求也随之增加。
- 所有主机适配器及安装元数据
- 核心 README 上的主机矩阵
- 展示
该块由 的目录条目生成
dcc-mcp-catalog.yml。
更改目录后重新运行生成器。
代理工作流程
AI 代理应通过 dcc-mcp-cli 使用共享网关;IDE 用户可以
继续使用MCP端点。优先使用类型技能和工具,而不是原始脚本。
本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
dcc-mcp-maya
Use Maya with AI agents
Install the official DCC-MCP Agent Skill. Codex users can use the native plugin marketplace:
codex plugin marketplace add dcc-mcp/dcc-mcp-agent-plugins
codex plugin add dcc-mcp@dcc-mcp
For Claude Code, CodeBuddy, Cursor, Gemini CLI, and other supported agents, use the official installation guide. Start Maya, enable this adapter, and verify that the running instance is registered:
dcc-mcp-cli list
Then ask your agent:
Use dcc-mcp to inspect the current Maya scene.
The list must include dcc_type=maya. If it does not, follow the
connection troubleshooting guide.
Part of the DCC-MCP host matrix
dcc-mcp-maya — Core Maya adapter for DCC-MCP — gateway-managed instance, mayapy-based MCP server.
It is one of 48 host adapters in the DCC-MCP catalog. Every adapter speaks the same MCP protocol and builds on the same core runtime contract; each one exposes the tools its own host needs on top of that.
This block is generated from the catalog entry in
dcc-mcp-catalog.yml.
Re-run the generator after changing the catalog.
Agent workflow
AI agents should use the shared gateway through dcc-mcp-cli; IDE users may
continue to use the MCP endpoint. Prefer typed skills and tools over raw scripts.
Install or update the CLI
dcc-mcp-cli is the preferred control path for every shell-capable agent. If
it is missing, ask the user before installing the latest official release:
# Linux/macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dcc-mcp/dcc-mcp-core/main/scripts/install-cli.sh | sh
# Windows PowerShell
powershell -ExecutionPolicy Bypass -c "irm https://raw.githubusercontent.com/dcc-mcp/dcc-mcp-core/main/scripts/install-cli.ps1 | iex"
Keep an official build current through the release manifest:
dcc-mcp-cli update check
dcc-mcp-cli update apply
update apply downloads and stages the latest CLI for the next launch. It
does not update a running dcc-mcp-server; update that server in its own
environment.
dcc-mcp-cli dcc-types
dcc-mcp-cli list
dcc-mcp-cli search --query "" --dcc-type maya
安装
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →配置
{
"mcpServers": {
"maya": {
"url": "http://127.0.0.1:9765/mcp"
}
}
}