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cporter202/agentic-ai-apis

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cporter202/agentic-ai-API 是从 https://github.com/cporter202/agentic-ai-apis. 导入的 MCP 服务器候选

概览

cporter202/agentic-ai-API 是从 https://github.com/cporter202/agentic-ai-apis. 导入的 MCP 服务器候选

概述(AI 翻译)

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一瞥

构建自主AI代理的终极API集合——2,338个生产准备API,涵盖代理、AI模型和MCP服务器。

这个仓库设计成一个发射台,而不是垃圾抽屉。它严格围绕构建自主系统、副驾驶、工具使用助手和MCP原生工作流程时最重要的API层展开。

公制 计数
总API数 2,338
分类 3
最后更新 2026-10-21
焦点 代理型人工智能基础设施

代理人 624个API 执行层、编排、自主任务处理和代理式工作流。 开放代理目录

人工智能模型 1,356个API 生成、推理、提取、转换以及模型驱动的产品构建模块。 开放AI模型目录

MCP 服务器 358个API 模型上下文协议集成,将助手与真实工具、系统和数据连接起来。 开放MCP服务器目录

从这里开始

  1. 先选你需要的图层:Agents、AI Models或MCP Servers。

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

At A Glance

The ultimate collection of APIs for building autonomous AI agents - 2,551 production-ready APIs across Agents, AI Models, and MCP Servers.

This repository is designed to feel like a launchpad, not a junk drawer. It is tightly scoped around the API layers that matter most when you are building autonomous systems, copilots, tool-using assistants, and MCP-native workflows.

Metric Count
Total APIs 2,551
Categories 3
Last Updated 2026-11-02
Focus Agentic AI infrastructure

Start Here

  1. Pick the layer you need first: Agents, AI Models, or MCP Servers.
  2. Open that category README and scan the API names and descriptions.
  3. Click through to the provider page for implementation details, pricing, and docs.
  4. Build your shortlist fast instead of wasting hours digging through irrelevant categories.

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在 GitHub 查看完整 README

安装

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide 新手?先看 mcpskill.org 教程 →