AutoPaperSkill - это ориентированный на ИИ файл для написания бумаги. Его цель состоит не в том, чтобы собрать для вас PDF-файл, а в том, чтобы превратить бумагу в локальный пакет, который можно будет извлекать, читать и просматривать с течением времени.

Он делает три вещи:

Надежные источники, основанные на названии, DOI, arXiv ID, год конференции или направление исследований. 2. Депозитный документ: Поместите PDF, метаданные, ссылки на источники, страницы проектов, изображения и анализы в согласованный каталог. 3. Чтение статей: Создание структурированных отчетов на китайском языке и обновление главной страницы библиотеки диссертаций papers.html.

Правильный способ использовать его - это очистить цель для агента и заставить AutoPaperSkill завершить поиск, взвешивание, сохранение, анализ, рендеринг и обновление главной страницы.

Кому это подходит?

AutoPaperSkill будет более полезен, если вы находитесь в таких ситуациях:

Все большее число документов, файлов и папок выходит из-под контроля. Было бы интересно узнать, сохранился ли документ и не будет ли он загружен снова.

• Есть надежда, что каждый документ будет иметь общую китайскую версию доклада.
• Попытка поиска и предварительного просмотра статей на локальной домашней странице HTML.
• Пытаюсь найти агента, который поможет вам с вашей бумагой, но надеюсь получить результаты в обзорном местном документе.

Пусть агент установит

Вам не нужно писать свои собственные сценарии. Отправьте следующему агенту, который поддерживает установку навыков:

Если вы уже клонировали склад, скажите:

Если ваша действующая среда не поддерживает установку навыков, ее также можно использовать для описания отсутствия емкости или разрешения на замену ее ручной установкой.

Подготовить библиотеку

AutoPaperSkill нужен библиотечный каталог. Этот каталог сохраняет все бумажные наборы и генерирует первую страницу papers.html.

Предлагаем вам подготовить специальный каталог, например:

И скажи агенту:

Если у вас нет каталога, вы также можете заставить агента создать:

Наиболее распространенное использование

Анализировать статью

Если ваш агент поддерживает субагенты или карантинные миссии, добавьте:

##Много документов

#Обновите первую страницу

Просто повторите отчет

Если содержание доклада уже существует, просто формула или стиль в PDF не показаны правильно, можно сказать, что:

#Проверить, но не сохранить

Какой результат?

Каждый документ обычно формирует независимый информационный пакет с аналогичной структурой:

Из которых:

• [Т2] - оригинальная бумага. metadata.json - это информация, такая как заголовок, автор, год, DOI, arXiv, исходная ссылка. T4 является результатом структурированного анализа. [Т5] читается на китайском языке.
• [[Т6]] Сохраняет фотографии, сделанные или сделанные из документов. sources/ Храните страницы, страницы проекта или дополнительные материалы для обзора.

Будут:

Это домашняя страница местной газеты, которую можно открыть с помощью браузера, поиска, выбора и предварительного просмотра исходного языка или отчета.

Рекомендуемые рабочие привычки