简体中文版 | 繁體中文版 | 日本語版 | 한국어 | Эспаньол

Комплексный набор навыков Claude Code для академических исследований, охватывающий весь процесс от исследования до публикации.

Установка за 30 секунд (Claude Code CLI / VS Code / JetBrains, v3.7.0+):

Затем попробуйте /ars-plan пройтись по структуре работы через сократический диалог или перейти к быстрой установке для предварительных требований и традиционного потока симлинков.

ИИ — это ваш второй пилот, а не пилот. Он может составлять текст, включая целую статью в полном режиме, но решения остаются вашим, и конвейер останавливается для вашего подтверждения на каждом этапе. Он берёт на себя рутинную работу (поиск ссылок, форматирование ссылок, проверка данных, проверка логической согласованности), чтобы вы могли сосредоточиться на тех частях, которые действительно требуют вашего мозга: определение вопроса, выбор метода, интерпретация значения данных и решение того, что следует после «Я утверждаю». Вы остаетесь автором и отвечаете за каждое заявление, которое подаёте.

В отличие от гуманизатора, этот инструмент не помогает скрыть использование ИИ. Он помогает писать лучше. Style Calibration учится вашему голосу на прошлых работах.

Academic Research Skills for Claude Code

简体中文版 | 繁體中文版 | 日本語版 | 한국어 | Español | Português

A comprehensive suite of Claude Code skills for academic research, covering the full pipeline from research to publication.

Install in 30 seconds (Claude Code CLI / VS Code / JetBrains, v3.7.0+):

/plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills
/plugin install academic-research-skills

Then try /ars-plan to walk through your paper structure via Socratic dialogue, or jump to Quick install for prerequisites and the traditional symlink flow.

On claude.ai or Claude Desktop (paid plans), add the same repository under Customize → Plugins → Add → Add marketplace → Add from a repository, then install academic-research-skills. Hooks and plugin agents do not run in plain chat there; see SETUP Method 0.

AI is your copilot, not the pilot. It can draft text, including a whole paper in full mode, but the decisions stay yours, and the pipeline stops for your confirmation at every stage. It handles the grunt work (hunting down references, formatting citations, verifying data, checking logical consistency) so you can focus on the parts that actually require your brain: defining the question, choosing the method, interpreting what the data means, and deciding what comes after “I argue that.” You remain the author, and you answer for every claim you submit.

Unlike a humanizer, this tool doesn’t help you hide the fact that you used AI. It helps you write better. Style Calibration learns your voice from past work. Writing Quality Check catches the patterns that make prose feel machine-generated. The goal is quality, not cheating.

Why human-in-the-loop, not full automation?

Lu et al. (2026, Nature 651:914-919) built The AI Scientist — the first fully autonomous AI research system to publish a paper through blind peer review at a top-tier ML venue (ICLR 2025 workshop, score 6.33/10 vs workshop average 4.87). Their Limitations section enumerates the failure modes that any fully-autonomous AI research pipeline inherits: implementation bugs, hallucinated results, shortcut reliance, bug-as-insight reframing, methodology fabrication, frame-lock, citation hallucinations.