XM

xjtulyc/medgeclaw

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

617 stars Качество 42 Тренд 21

xjtulyc/medgeclaw — это кандидат на навык агента, импортированный из https://github.com/xjtulyc/medgeclaw.

Обзор

xjtulyc/medgeclaw — это кандидат на навык агента, импортированный из https://github.com/xjtulyc/medgeclaw.

Обзор (машинный перевод)

Ассистент по биомедицинским исследованиям на базе искусственного интеллекта

Английский | 中文


Открытый научный ассистент в области биомедицинского ИИ, построенный на OpenClaw и Claude Code, интегрирующий 140 K-Dense Scientific Skills для биоинформатики, открытия лекарств, клинических исследований и многого другого.

Поговорите с вашим научным ассистентом через WhatsApp, Slack или Discord, → он запускает анализ, → вы видите результаты в RStudio или JupyterLab.


Архитектура


Что входит

Компонент Описание
OpenClaw Разговорный шлюз ИИ — подключается к вашим мессенджерам
Claude Code Автономно выполняет сложные аналитические рабочие процессы
Научные навыки с высокой плотностью K 140 готовых к использованию навыков: геномика, открытие лекарств, клинические исследования, машинное обучение и многое другое
Панель исследований Веб-панель в реальном времени, показывающая прогресс, код, выходы и предпросмотр файлов
R Окружение DESeq2, Seurat, edgeR, clusterProfiler, survival, ggplot2 и другие
Среда Python Scanpy, BioPython, PyDESeq2, lifelines, scikit-learn и многое другое

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

🧬 MedgeClaw

An AI-Powered Biomedical Research Assistant

English | 中文


An open-source biomedical AI research assistant built on OpenClaw and Claude Code, integrating 140 K-Dense Scientific Skills for bioinformatics, drug discovery, clinical research, and more.

Talk to your research assistant via WhatsApp, Slack, or Discord → it runs the analysis → you view results in RStudio or JupyterLab.


Architecture

User (voice / text via WhatsApp · Slack · Feishu · Discord)
        ↓
OpenClaw Gateway  (conversation layer)
        ↓  biomed-dispatch skill
Claude Code  (execution layer)
        ↓  K-Dense Scientific Skills (140 skills)
R + Python Analysis Environment (Docker)
        ↓                    ↓                    ↓
Research Dashboard :77xx    RStudio :8787       Feishu Rich Cards
  (real-time progress,      / JupyterLab :8888    (SVG panels → PNG
   code & output preview)   (interactive)          → interactive cards)

What’s Included

Component Description
OpenClaw Conversational AI gateway — connects to your messaging apps
Claude Code Executes complex analysis workflows autonomously
K-Dense Scientific Skills 140 ready-to-use skills: genomics, drug discovery, clinical research, ML, and more
Research Dashboard Real-time web dashboard showing progress, code, outputs, and file previews
R Environment DESeq2, Seurat, edgeR, clusterProfiler, survival, ggplot2, and more
Python Environment Scanpy, BioPython, PyDESeq2, lifelines, scikit-learn, and more
RStudio Server Browser-based R IDE at localhost:8787
JupyterLab Browser-based Python/R notebooks at localhost:8888
biomed-dispatch The bridge skill that routes your requests to Claude Code
CJK Visualization Auto-detects CJK fonts for matplotlib, no more tofu blocks in Chinese plots
SVG UI Templates Professional SVG panels for lists, checklists, pipeline status, and rich reports
Feishu Rich Card Send image-rich interactive cards in Feishu group chats for progress reports

Prerequisites

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add xjtulyc/medgeclaw
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →