whystrohm/digital-twin-of-yourself
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Реверс-инжиниринг того, как вы думаете, говорите и принимаете решения, а затем превращаете его в стресс-тестированную систему искусственного интеллекта. Работает на любом LLM. Полный конвейер с кодом Клода.
Обзор
* Каждое число и предложение в этом фильме — это реальный результат инструмента при написании макияжа. Восстановлено инструментами/demo/make demo.py.* Искусственный интеллект делает выводы. Все, что можно подсчитать или проверить, делается с помощью кода: он работает на вашем компьютере, дает один и тот же ответ каждый раз и удаляет электронные письма, номера телефонов и суммы денег, прежде чем что-либо будет сохранено. Вам нужен Python 3.9 или новее. Нечего устанавливать. Ничто не покидает вашу машину. Шаг 3 не выполняется нарочно: проект хеджирует, использует тире и запускает одно предложение до 37 слов. Примеры/проекты/поставщик-обновление.fixed.md проходов. Чтобы запустить его на своем собственном письме, скопируйте свои собственные файлы .md или .txt в одну папку, прочистите их (см. Безопасность) и укажите -corpus в этой папке. Само извлечение является быстрым. Насколько глубоко она проходит, зависит от того, что может прочитать модель. 1.Скопируйте EXTRACTION PROMPT.md в новый чат. 2. Вставьте текст внизу. Пять страниц и более. Ваше обычное письмо, не самое лучшее. 3.
Обзор (машинный перевод)
Смотрите, как вы на самом деле пишете. Затем проверьте каждый проект, ваш или ИИ, против него.
- Каждое число и предложение в этом фильме — это реальный результат инструмента при написании макияжа. Восстановлено[0].
Что вы получаете
Ты получишь Что это такое [скрыто] [скрыто] Отчет о Вашем письме Одна страница открывается в любом браузере. Как долго работают ваши предложения, как часто вы хеджируете, на какие фразы опираетесь, какие документы звучат в отличие от остальных, и точные линии для исправления. Двойник, который может использовать любой ИИ | Быстрая система, которая захватывает ваш голос и то, как вы решаете, построенная из вашего письма плюс до пяти вопросов о том, что письмо не показывает. **Проверка на каждый черновик ** | Код правил можно проверить, по строке. Запустите его на черновике, или пусть он проверит каждый запрос на вытягивание, так что неголосовая копия будет поймана до его отправки. ! Близнец, который держится Покажите чертежи рядом с тем, что вы отправили. Он предлагает новые правила из ваших правок. Вы одобряете каждое из них, и каждое изменение регистрируется. !
Искусственный интеллект делает выводы.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Digital Twin of Yourself
See how you actually write. Then check every draft, yours or an AI’s, against it.
Every number and sentence in this film is the tool’s real output on made-up sample writing. Rebuilt by tools/demo/make_demo.py.
What you get
| You get | What it is |
|---|---|
| A report on your writing | One page, opens in any browser. How long your sentences run, how often you hedge, which phrases you lean on, which documents sound unlike the rest, and the exact lines to fix. |
| A twin any AI can use | A System Prompt that captures your voice and how you decide, built from your writing plus up to five questions about what the writing does not show. |
| A checker for every draft | Rules code can check, line by line. Run it on a draft, or let it check every pull request so off-voice copy is caught before it ships. |
| A twin that keeps up | Show it drafts next to what you actually sent. It proposes new rules from your edits. You approve each one, and every change is logged. |
The AI does the judgment calls. Everything that can be counted or checked is done by code: it runs on your machine, gives the same answer every time, and strips emails, phone numbers and money amounts before anything is saved.
Built by WhyStrohm.
Try it in three minutes
You need Python 3.9 or newer. Nothing to install. Nothing leaves your machine.
git clone https://github.com/whystrohm/digital-twin-of-yourself.git
cd digital-twin-of-yourself
# 1. Measure a folder of writing (here, the made-up sample)
python3 scripts/twin_scan.py --corpus examples/sample-corpus --out patterns.json
# 2. Build the report and open it
python3 scripts/twin_report.py patterns.json --out twin-report.html
open twin-report.html # macOS; use xdg-open on Linux
# 3. Check a draft against a twin's rules
python3 scripts/twin_check.py --rules twins/example/twin.rules.json examples/drafts/supplier-update.md
Step 3 fails on purpose: the draft hedges, uses a dash, and runs one sentence to 37 words. examples/drafts/supplier-update.fixed.md passes.
To run it on your own writing, copy your own .md or .txt files into one folder, scrub them (see Safety), and point --corpus at that folder.
The layers
The extraction itself is a prompt. How deep it goes depends on what the model can read.
| Layer | Where | What it reads | Who measures |
|---|---|---|---|
| 1 | Any LLM (ChatGPT, Gemini, Claude) | Writing you paste in | The model estimates |
| 2 | Claude with memory on | Your conversation history | The model estimates |
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add whystrohm/digital-twin-of-yourself