trpc-group/trpc-agent-go

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1,9 тыс. stars Качество 65 Тренд 48Apache-2.0

Фреймворк Go для построения систем производственных агентов с графовыми рабочими процессами, инструментами, памятью, A2A, AG-UI, MCP, оценкой и наблюдаемостью.

Обзор

Он предоставляет LLM-агенты, графовые рабочие процессы, вызов инструментов, сессионное и состояние памяти, поиск знаний, самоэволюцию агентов, оценку и наблюдаемость OpenTelemetry в одном нативном стеке Go. Используйте его, когда нужны агентные приложения, подходящие для сервисов Go: одновременное, наблюдаемое, простые в развертывании и готовые к интеграции с A2A, AG-UI и MCP. - : Стриминговые раннеры, отмена контекста и сервис-дружественные API - : Типово-безопасные графовые рабочие процессы с многоусловной маршрутизацией, функционально эквивалентные LangGraph for Go - : Цепные, параллельные и цикловые рабочие процессы - : Функциональные инструменты, MCP-инструменты, веб-поиск, выполнение кода и пользовательские сервисы - : Сессии, память, артефакты и извлечение знаний - : Повторно используемые SKILL.md рабочие процессы с безопасным выполнением - : Обзоры сессий в стиле Hermes, которые извлекают, перезагружают и публикуют повторно используемые SKILL.

Обзор (машинный перевод)

tRPC-Agent-Go

Английский | 中文

tRPC-Agent-Go — это фреймворк Go для создания систем производственных агентов. Он предоставляет LLM-агенты, графовые рабочие процессы, вызов инструментов, сессии и память состояние, поиск знаний, самоэволюция агентов, оценка и OpenTelemetry наблюдаемость в одном Go-native стеке.

Используйте его, когда нужны приложения агентов, подходящие для сервисов Go: одновременно, наблюдаемые, простые в развертывании и готовы к интеграции с A2A, AG-UI и MCP.

Почему tRPC-Agent-Go?

Go-Native Agent Runtime: Стриминговые раннеры, отмена контекста и Сервис-ориентированные API
GraphAgent: Типово-безопасные графовые рабочие процессы с многоусловной маршрутизацией, функционально эквивалентен LangGraph для Go
Многоагентная коллаборация: цепные, параллельные и цикловые рабочие процессы
Экосистема богатых инструментов: функциональные инструменты, MCP-инструменты, веб-поиск, код Исполнение и пользовательские сервисы
Постоянное состояние: сессия, память, артефакты и извлечение знаний
Навыки агента: Многоразовые SKILL.md рабочие процессы с безопасным выполнением
Agent Self-Evolution: Обзоры сессий в стиле Гермеса, которые извлекают, гейт, и публиковать многоразовые SKILL.md рабочие процессы

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

tRPC-Agent-Go is a Go framework for building production agent systems. It provides LLM agents, graph workflows, tool calling, session and memory state, knowledge retrieval, agent self-evolution, evaluation, and OpenTelemetry observability in one Go-native stack.

Use it when you want agent applications that fit Go services: concurrent, observable, easy to deploy, and ready to integrate with A2A, AG-UI, and MCP.

Why tRPC-Agent-Go?

Go-Native Agent Runtime: Streaming runners, context cancellation, and service-friendly APIs
GraphAgent: Type-safe graph workflows with multi-conditional routing, functionally equivalent to LangGraph for Go
Multi-Agent Collaboration: Chain, parallel, and cycle-based workflows
Rich Tool Ecosystem: Function tools, MCP tools, web search, code execution, and custom services
Persistent State: Session, memory, artifacts, and knowledge retrieval
Agent Skills: Reusable SKILL.md workflows with safe execution
Agent Self-Evolution: Hermes-style session reviews that extract, gate, and publish reusable SKILL.md workflows
Prompt Caching: Automatic cost optimization with 90% savings on cached content