snseam/awesome-agent-memory
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Кураторский список чтения и живой опрос по долговременной памяти для агентов LLM — 989 статей, 529 архивированных PDF-файлов, глубокие заметки, сопоставленные с модулями ядра памяти. Исследовательский радар Ymem.
Обзор
удивительный агент-память - это не только потрясающий список. Это структурированная доказательная база для принятия решения о том, как долгосрочная память должна быть спроектирована, оценена и работать в системах LLM-агентов. Репозиторий разделяет пять уровней доказательств: Основное правило обслуживания простое: хранить прямые доказательства, вывод обслуживающего персонала, заявления поставщиков, аффилированные оценки и независимые воспроизведения в отдельных ведрах. Начните с пути, который соответствует вашему вопросу: Пользователи инструментов агентов с поддержкой навыков также могут использовать память репо-локального навыка $awesome-agent-memory для использования этого хранилища в качестве инструмента обзора, подкрепленного доказательствами. Обязательно: откройте это хранилище в инструменте агента, который загружает .codex/skills/*/SKILL.md, или установите или активируйте этот навык в среде агента. Если $awesome-agent-memory недоступен, используйте .codex/skills/awesome-agent-memory/SKILL.md в качестве инструкции и пройдите эту проверку как AAM ROOT.
Обзор (машинный перевод)
** Доказательная база для проектирования и оценки долговременной памяти в LLM-агентах: документы, интерфейсы продуктов, контрольные протоколы, шаблоны архитектуры и явные ограничения на то, что доказывает каждый источник.
中 ** Английский **
Таблица содержимого
1 Что такое этот репозиторий 2 Взгляд с высоты 3 Как его использовать 4 Модель доказательств 5. Карта хранилища 6. Укладка хранилища 7. Границы охвата 8.Проблема и принципы PR 9 Внешний контент и безопасность агентов 10. Лицензия и архивная политика 11.Происхождение и техническое обслуживание 12. Вклад
Что такое репозиторий
T0 помогает исследователям и строителям отслеживать дизайн памяти Решения по документам, документированные интерфейсы продуктов и протоколы оценки. Используйте его для сравнения подходов, поиска пробелов и проектирования экспериментов. Включение записей актуальность и доказательства; это не рекомендация продукта, сертификация безопасности; или лидерская позиция.
Репозиторий разделяет пять уровней доказательств:
Слой! Слой! Что такое главная точка входа
[править править код]
| Документы | Научные требования, методы и местные заметки для чтения | papers/index.md
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Table Of Contents
- What This Repository Is
- At A Glance
- How To Use It
- Evidence Model
- Repository Map
- Repository Layout
- Scope Boundaries
- Issue And PR Principles
- External Content And Agent Safety
- License And Archival Policy
- Origin And Maintenance
- Contributing
What This Repository Is
awesome-agent-memory helps researchers and builders trace memory-design
decisions to papers, documented product interfaces and evaluation protocols.
Use it to compare approaches, find gaps and design experiments. Inclusion records
relevance and evidence; it is not a product recommendation, security certification
or leaderboard position.
The repository separates five evidence layers:
| Layer | What it owns | Main entry point |
|---|---|---|
| Papers | Scholarly claims, methods, and local reading notes | papers/index.md |
| Products | Public behavior of memory products and memory-enabled platforms | docs/products-landscape.md |
| Benchmarks | Evaluation protocols, usage events, vendor claims, and critique records | docs/benchmarks-landscape.md |
| Synthesis | Taxonomy, living survey, architecture patterns, source maps, and signal logs | docs/README.md |
| Decision workflow | How evidence becomes ImpactReports, experiments, and ADR inputs | docs/research-radar.md |
The core maintenance rule is simple: keep direct evidence, maintainer inference, vendor self-claims, affiliated evaluations, and independent reproductions distinct. Note status, source version and review limitations matter more than the number of links or the submitter’s identity.
At A Glance
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add snseam/awesome-agent-memory