skilgen/skilgen

Скилген

Установите Skilgen один раз, запустите его в своем РЕПО и позвольте ему автоматически обновлять ваши навыки агента, документы, контекст предприятия и утвержденные разъемы MCP.

Skilgen - это репо-локальная система навыков для Codex, Claude Code, Cursor и других агентов кодирования. Он генерирует и обновляет файлы, необходимые агентам в репозитории, над которым они работают.

Быстрый старт

Установить Skilgen из PyPI:

Экспорт ключа провайдера, если вы хотите полную версию поддерживаемой модели:

Инициируйте репо и позвольте Скилгену начать свою репо-локальную систему навыков:

В этом вся идея:

1. установить Skilgen
2. запустить его один раз в репо
3. пусть Скилген сохраняет контекст репо-местного агента свежим по мере изменения кода

Что делает Скилген

Skilgen превращает ваш репозиторий в готовую к работе операционную систему, которая остается актуальной по мере изменения кода.

Когда вы запускаете Skilgen в репо, он может:

• генерировать и обновлять AGENTS.md, FEATURES.md, REPORT.md и TRACEABILITY.md
• создать и обновить дерево проекта skills/
• автоматически обнаруживать измененный код и обновлять навыки
• оценить качество дерева навыков с проверяемым Skilgen Score
• глотать общекорпоративные наборы навыков

Skilgen

Install Skilgen once, run it in your repo, and let it keep your agent skills, docs, enterprise context, and approved MCP connectors up to date automatically.

Skilgen is the repo-local skill system for Codex, Claude Code, Cursor, and other coding agents. It generates and refreshes the files agents actually need inside the repository they are working on.

Quick Start

Install Skilgen from PyPI:

python -m pip install skilgen

Export a provider key if you want the full model-backed runtime:

export OPENAI_API_KEY="your_key_here"
# or
export ANTHROPIC_API_KEY="your_key_here"
# or
export HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN="your_token_here"

Initialize the repo and let Skilgen start its repo-local skill system:

skilgen init --project-root .
skilgen deliver --project-root .
skilgen status --project-root .

That’s the whole idea:

1. install Skilgen
2. run it once in a repo
3. let Skilgen keep the repo-local agent context fresh as code changes

What Skilgen Does

Skilgen turns your repository into an agent-ready operating system that stays current as the code changes.

When you run Skilgen in a repo, it can:

• generate and refresh AGENTS.md, FEATURES.md, REPORT.md, and TRACEABILITY.md
• generate and refresh a project skills/ tree
• detect changed code and refresh skills automatically
• score the quality of the skill tree with a verifiable Skilgen Score
• ingest enterprise-wide skill packs
• install and rank external skill ecosystems
• recommend and activate approved official MCP connectors
• decide what an agent should load first before it starts working

Why Teams Use It

Most AI coding sessions fail for the same reasons:

• the agent starts without the real repo context
• guidance gets stale after code changes
• enterprise knowledge is scattered across docs, runbooks, and tribal memory
• tool access is not governed or consistent

Skilgen fixes that by giving the repo a living skill system instead of a one-time prompt.

Skilgen Score

Skilgen Score is the quality bar for a skill tree.

It is a 0-100 score with four 0-25 subscores: