shinnytech/tqsdk-python

TqSdk — это библиотека Python с открытым исходным кодом, инициированная компанией Xinyi Technology, основным автором кода. TqSdk поддерживает пользователей в создании различных типов программ для количественных торговых стратегий с минимальным количеством кода, Также она предлагает комплексное решение, охватывающее фьючерсы, опционы и акции, включая исторические данные, данные в реальном времени, разработку и отладку, обратное тестирование стратегий, симулированную торговлю, реальную торговлю, операционный мониторинг и управление рисками.

Начинай быстро

Чтобы быстро научиться пользоваться TqSdk, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим десятиминутным быстрым руководством.

Архитектура системы

• Шлюз рыночных данных предоставляет рыночные и исторические данные в реальном времени
• Торговый релейный шлюз отвечает за подключение к торговой системе фьючерсной компании
• Оба шлюза единообразно предоставляют услуги следующим через протокол Diff
• TqSdk подключается к шлюзами рыночных данных и шлюзами торгового ретранслятора согласно протоколу Diff, обеспечивая функции рынка и торговли

Основные особенности

Функции, предоставляемые TqSdk, поддерживают широкий спектр политических программ — от простых до сложных:

• Операции с данными на уровне компании, предоставляющие все данные о тиках и свечниках для всех текущих торговых контрактов с момента листинга

• Поддержка нескольких аккаунтов, позволяющая одновременно торговать с несколькими живыми и демо-аккаунтами

• Поддерживает живую торговлю 90% фьючерсных компаний на рынке

• Поддерживает торговлю акциями, опционами и фьючерсами

• Поддерживает прямую торговлю CTP, а также счетчики по управлению активами, такие как Zhongqi, Ronhhang и Jieyisi, а также высокоскоростные счетчики, такие как Yida и CTPMINI

• Поддерживает демо-торговлю

• Поддерживает обратное тестирование на уровне tick-level и K-line, а также бэктестирование для сложных стратегий

• Предоставляет почти сотню технических индикаторных функций и исходных кодов

• Пользователям не нужно создавать или поддерживать базу данных; рыночные котировки и торговые данные хранятся в базе данных в памяти без задержки доступа

• Оптимизированная поддержка библиотек pandas и numpy для удобного анализа данных

• Гибкий метод написания стратегий, без обязательной структуры рамок, поддерживает стратегии произвольной сложности и позволяет использовать несколько графиков K-линии/котировок в реальном времени для нескольких продуктов и торговать несколькими инструментами в рамках одной торговой стратегии

• Вместе с Tianqin AI Assistant он предоставляет такую поддержку, как объяснения функций, рекомендации по написанию стратегий и анализ ошибок

Использование TqSdk с ИИ/агентом

Рекомендуется сначала передать официальные навыки вашему инструменту для программирования на основе ИИ, а затем описать свои требования. Вы можете напрямую скопировать следующий контент:

Пожалуйста, сначала скачайте и извлеките официальный набор навыков TqSdk: https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/ai_editor/skills/tqsdk-trading-and-data.zip Сначала прочитайте SKILL.md, затем инструкции в справочниках или в зависимости от задания. Если нужно запускать код локально, сначала проверьте Python-среду проекта и TqSdk; Если он не установлен, установите его в среде в соответствии с требованиями зависимости проекта, проверьте импортируемость перед продолжением и не обновляйте автоматически до существующих версий.

Набор навыков должен быть полностью извлечён; Он не будет автоматически устанавливать программное обеспечение или подключать аккаунты. Установка и эксплуатация требуют инструментов ИИ с возможностями локального выполнения.

Связанные документы и ресурсы:

• Используйте TqSdk через AI-инструменты
• Эффективно изучайте и используйте TqSdk в Trae
• Учитесь и эффективно используйте TqSdk в WorkBuddy