Как работал Claude Fable 5, записанный до того, как исчез. С оценкой, которая сохраняет честность.

В последние дни перед выходом из подписки Claude Fable 5 сжал свой собственный подход к решению задач в набор навыков, доступных любой модели: классифицировать запрос перед тем, как что-либо трогать, определить выполнение с помощью именованной проверки, собирать доказательства параллельно из первичных источников, соблюдать одну рекомендацию, изменить самое маленькое правильное дело, проверять по наблюдению, сначала сообщать о результате с честными оговорками. Затем он протестировал эту дистилляцию против себя, враждебно, на пятнадцати раундах оценки и более чем 260 запусках агентов, и сохранил неудачи в журнале.

Большинство файлов инструкций агента указывают модели что ценить («будь осторожен, проверяй свою работу»). Этот показывает ей что делать, в каком порядке, с порогами, чтобы модель среднего уровня могла буквально следовать ему. Четыре навыка, одна философия: think (метод басни), act (fable-loop), prove (fable-judge), grow (fable-domain, который генерирует новые доменные адаптеры, как была зафиксирована авторская модель).

The Fable Method (The Fable Workflow)

How Claude Fable 5 worked, written down before it was gone. With the eval that keeps it honest.

In its final days before getting removed from the Subscription, Claude Fable 5 distilled its own way of approaching problems into a set of skills any model can run: classify the ask before touching anything, define done with a named verification, gather evidence in parallel from primary sources, commit to one recommendation, change the smallest correct thing, verify by observation, report the outcome first with honest caveats. Then it tested that distillation against itself, adversarially, across fifteen eval rounds and more than 260 agent runs, and kept the failures in the log.

Most agent instruction files tell the model what to value (“be careful, verify your work”). This one tells it what to do, in what order, with thresholds, so a mid-tier model can follow it literally. Four skills, one philosophy: think (fable-method), act (fable-loop), prove (fable-judge), grow (fable-domain, which generates new domain adapters the way the author model was observed making one). Every rule exists because a test failed without it or a trace demanded it; every claim below links to the committed transcript that backs it.

Results at a glance

Fifteen eval rounds, more than 260 agent runs, blind LLM judges that verify by diffing and executing, never by reading reports. Read the evidence as stories: eval/cases/ has one case study per scenario (the exact problem, what each agent actually did, who passed); start with the surprise trap. Full log: eval/RESULTS.md · raw judge outputs: eval/results/