sadassimov/geemu-skill

Навыки GEEMu

中

Google Earth Engine Master Utility (GEEMu)

Google Earth Engine Master Utility (GEEMu) - это компактная полная папка навыков для OpenAI Codex и Claude Code. Это помогает Напишите рабочие процессы Google Earth Engine (GEE) Python с помощью geemap. Он предназначен для задачи дистанционного зондирования, где помощник должен сначала проверить локальную среду, понимать дизайн исследования, рассуждать о данных и Затем напишите воспроизводимый код GEE Python.

##Совместимость

OpenAI Codex: установите GEEMu в качестве локальной папки навыков, а затем попросите Codex использовать GEEMu для задач GEE/geemap.

• Claude Code: установите ту же папку в каталог навыков Claude Попросите Claude Code использовать GEEMu.
• Умение основано на файлах. Не требует отдельного сервера векторного поиска. Загрузка модели, личные учетные данные или оригинальная разработка рабочее пространство.

##Установка

Репозиторий GitHub:

[[Т0]]

Установите полную папку — не пропустите никаких файлов. Умение зависит от Весь пакет, особенно местная база знаний [[Т1]] и [[Т2]] (десятки МБ):

GEEMu Skill

🇨🇳 中文版

Google Earth Engine Master Utility (GEEMu).

Google Earth Engine Master Utility (GEEMu) is a compact full skill folder for OpenAI Codex and Claude Code. It helps write Google Earth Engine (GEE) Python workflows with geemap. It is designed for research-grade remote sensing tasks where the assistant must first check the local environment, understand the study design, reason about data and boundaries, then write reproducible GEE Python code.

Compatibility

• OpenAI Codex: install GEEMu as a local skill folder, then ask Codex to use GEEMu for GEE/geemap tasks.
• Claude Code: install the same folder under the Claude skills directory, then ask Claude Code to use GEEMu.
• The skill is file-based. It does not require a separate vector-search server, embedding model download, private credentials, or the original development workspace.

Installation

GitHub repository:

https://github.com/sadassimov/geemu-skill

Install the complete folder — do not skip any files. The skill depends on the whole package, especially the local knowledge base gee_vector_db/chunks.jsonl and gee_vector_db/documents.jsonl (tens of MB): these JSONL files are what the retrieval workflow searches, so the skill will not work without them. git clone and GitHub’s “Download ZIP” already include every file — just don’t hand-pick files, exclude large/.jsonl files, or use a shallow/sparse/partial checkout.

Option A: Clone From GitHub

For OpenAI Codex on Windows PowerShell:

git clone https://github.com/sadassimov/geemu-skill.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\GEEMu"

For Claude Code on Windows PowerShell:

git clone https://github.com/sadassimov/geemu-skill.git "$env:USERPROFILE\.claude\skills\GEEMu"

For OpenAI Codex on macOS/Linux:

git clone https://github.com/sadassimov/geemu-skill.git ~/.codex/skills/GEEMu

For Claude Code on macOS/Linux:

git clone https://github.com/sadassimov/geemu-skill.git ~/.claude/skills/GEEMu

Option B: Download ZIP

1. Open https://github.com/sadassimov/geemu-skill.
2. Download the repository as a ZIP file.
3. Unzip it and rename the folder to GEEMu.
4. Put the folder here for Codex: ~/.codex/skills/GEEMu.
5. Put the folder here for Claude Code: ~/.claude/skills/GEEMu.

Windows users can use these equivalent locations:

• Codex: %USERPROFILE%\.codex\skills\GEEMu
• Claude Code: %USERPROFILE%\.claude\skills\GEEMu

Architecture

GEEMu uses a layered design:

• SKILL.md: the main instruction layer. It tells the assistant how to start every GEE task, including project ID, authentication, geemap import, proxy