Превратите идею бота в бегущего агента MetaHarness. Выберите шаблон, определите типизированные выходы, затем экспортируйте автономный агент или запустите его через CLI или MCP. Среда выполнения использует фактическое ядро MetaHarness, встроенную память RuVector и необязательную маршрутизацию RuFlo. Модели звонков требуют явной конфигурации оператора; компиляция остается в автономном режиме.

Оригинальный проект 2023 года был быстрой коллекцией. Этот предварительный просмотр добавляет рабочее программное обеспечение, сохраняя эту коллекцию в разделе prompts/ для исторической справки. Эти старые подсказки не являются пересмотренной политикой исполнения или квалифицированными медицинскими / юридическими системами.

Способность — что это такое [править править код] Все 39 оригинальных подсказок мигрировали, плюс поддержка, исследования и запуск кода | Детерминированный компилятор | Одна и та же нормализованная спецификация производит идентичный манифест и SHA256 | Отклоняет недостающие / дополнительные поля, недействительные типы и небезопасные числа | Политика в отношении инструментов оператора | Запросы должны быть в фиксированном каталоге и списке разрешений оператора; запросы никогда не предоставляют полномочия CLI и MCP — 50 инструментов, 42 шаблона и три ресурса

Bot Generator Bot v2

Turn a bot idea into a runnable MetaHarness agent. Choose a template, define typed outputs, then export a standalone agent or run it through the CLI or MCP. The runtime uses the actual MetaHarness kernel, native RuVector memory and optional RuFlo routing. Model calls require explicit operator configuration; compilation stays offline.

The original 2023 project was a prompt collection. This preview adds working software while preserving that collection under prompts/ for historical reference. Those older prompts are not reviewed execution policies or qualified medical/legal systems.

Quick start

The qualified agent runtime requires Linux x64 and Node 24. Optional dependency trees are omitted by the repository install configuration. Clone this repository and run:

npm ci --ignore-scripts
node src/cli.mjs templates
node src/cli.mjs compile  bot-manifest.json
node src/cli.mjs validate < fixtures/output-request.json
npm test
npm run benchmark

See Claude, Codex and ChatGPT setup for installable skills and MCP configuration, and prompt design for the evaluated contract.

The compiler input is { "spec": { "name", "purpose", "context", "examples", "output", "tools" } }; use the complete JSON example in fixtures/support-request.json. Output fields support string, number, integer and boolean. All fields are required and extra fields reject. The input cap is 32 KiB, strings 8 KiB, nesting 12 levels, and output schemas 16 fields.