Легко создавать насыщенные и продуктивные интерактивные веб-приложения в R — без необходимости HTML/CSS/JavaScript.

Особенности

• Интуитивно понятная и расширяемая модель реактивного программирования, которая позволяет легко преобразовать существующий R-код в «живое приложение», где выходные данные автоматически реагируют на новый пользовательский ввод.
• По сравнению с программированием, основанным на событиях, реактивность позволяет Shiny выполнять минимальное количество работы при изменении входных данных и позволяет людям легче рассуждать о сложной логике MVC.
• Готовый набор высокотехнологичных, настраиваемых и простых в использовании виджетов (например, графики, таблицы, ползунки, выпадающие списки, выбор дат и многое другое).
• Привлекательный стандартный внешний вид на базе Bootstrap, который также легко настраивается с помощью bslib-пакета или полностью избегается с помощью более прямых R-привязок к HTML/CSS/JavaScript.
• Бесшовная интеграция с R Markdown, что позволяет легко встраивать множество приложений нативно в более крупный динамический документ.
• Инструменты для улучшения и мониторинга производительности, включая нативную поддержку асинхронного программирования, кэширования, нагрузочного тестирования и многое другое.
• Модули: фреймворк для снижения дублирования и сложности кода.

shiny

Easily build rich and productive interactive web apps in R — no HTML/CSS/JavaScript required.

Features

• An intuitive and extensible reactive programming model which makes it easy to transform existing R code into a “live app” where outputs automatically react to new user input.
  • Compared to event-based programming, reactivity allows Shiny to do the minimum amount of work when input(s) change, and allows humans to more easily reason about complex MVC logic.
• A prebuilt set of highly sophisticated, customizable, and easy-to-use widgets (e.g., plots, tables, sliders, dropdowns, date pickers, and more).
• An attractive default look based on Bootstrap which can also be easily customized with the bslib package or avoided entirely with more direct R bindings to HTML/CSS/JavaScript.
• Seamless integration with R Markdown, making it easy to embed numerous applications natively within a larger dynamic document.
• Tools for improving and monitoring performance, including native support for async programming, caching, load testing, and more.
• Modules: a framework for reducing code duplication and complexity.
• An ability to bookmark application state and/or generate code to reproduce output(s).
• A rich ecosystem of extension packages for more custom widgets, input validation, unit testing, and more.

Installation

To install the stable version from CRAN:

install.packages("shiny")

Getting Started

Once installed, load the library and run an example:

library(shiny)
# Launches an app, with the app's source code included
runExample("06_tabsets")
# Lists more prepackaged examples
runExample()

For more examples and inspiration, check out the Shiny User Gallery.